(2022-2) lfloresfaure: Macarena es una profesora exigente, pero se aprende mucho y sirve para el futuro.

CURSO:BIOESTADISTICA
TRADUCCION:BIOSTATISTICS
SIGLA:MEK201B
CREDITOS:05 UC
MODULOS:02
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:BIOESTADISTICA, INVESTIGACION
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Se espera el estudiantado al finalizar el curso, pueda distinguir la utilidad de diferentes test estadisticos, siendo capaces de aplicarlos en estudios sencillos, de mostrar en forma correcta sus resultados e interpretarlos. En consecuencia, se espera tambien que logren, en dise?os sin complejidad, reportar la metodologia y los resultados presentados en articulos relacionados con la kinesiologia y salud en general.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Utilizar los conceptos basicos de estadistica descriptiva en la organizacion de datos del area de la salud.

2.Aplicar los conceptos basicos de inferencia estadistica para generalizar, por induccion, los resultados de una investigacion.

3.Seleccionar los procedimientos estadisticos basicos para la recoleccion, presentacion e interpretacion de datos del area de la Kinesiologia y salud en general.

4.Implementar los procedimientos estadisticos basicos para la recoleccion, presentacion e interpretacion de datos del area de la Kinesiologia y salud en general.

5.Discutir e interpretar literatura del area de la Kinesiologia y salud en general.

6.Ejecutar analisis basico de estadistica descriptiva e inferencia, con el programa Jamovi.


III.CONTENIDOS

1.1.Introduccion, principios de Muestreo
1.1.1.Introduccion. ?Por que la Bioestadistica?
1.1.2.Metodo Cientifico
1.1.3.Poblacion y Muestra
1.1.4.Representatividad
1.2.Definiciones basicas y estadistica descriptiva
1.2.1.Variable aleatoria: definicion y tipos
1.2.2.Estadistica descriptiva Variables aleatorias categoricas
1.2.3.Estadistica descriptiva Variables aleatorias numericas
1.2.4.Representacion grafica de variables aleatorias
1.3.Introduccion a la Probabilidad y principales distribuciones de probabilidad.
1.3.1.Conceptos basicos de probabilidades
1.3.2.Probabilidad condicional e Independencia
1.3.3.Funcion de probabilidad (densidad) y funcion de probabilidad
acumulada
1.3.4.Principales distribuciones para variables numericas discretas
1.3.5.Principales distribuciones para variables numericas continuas
1.4.Inferencia estadistica univariada
1.4.1.Introduccion a la inferencia estadistica, parametros y estimadores
1.4.2.Teorema Central del Limite
1.4.3.Distribucion de una media y una proporcion
1.4.4.Intervalos de confianza para una media y una proporcion poblacional
1.4.5.Pruebas de hipotesis para una media y una proporcion poblacional
1.4.6.Test de Normalidad
1.5.Asociacion de variables
1.5.1.Asociacion entre dos variables categoricas y medidas de la magnitud del
efecto.Test Diagnostico y Curva ROC
1.5.2.Asociacion entre una variable categorica y una numerica, para muestras
independientes
1.5.3.Asociacion entre dos variables numericas: correlacion
1.5.4.Representacion grafica de las asociaciones
1.6.Regresion Lineal y Logistica
1.6.1.Concepto de variable dependiente e independiente
1.6.2.Regresion lineal simple
1.6.3.Regresion lineal multiple y metodos de seleccion de variables
1.6.4.Regresion logistica simple y multiple


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Clases expositivas.

-Trabajos practicos.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-2 Interrogaciones: 25% cada una

-Quizes: 15%

-Trabajos practicos: 10%

-Examen: 25%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Colton, T. Estadistica en medicina. Barcelona: Masson-Salvat, 1977.

Dawson, B. y R. Trapp. Bioestadistica medica. Mexico: El Manual Moderno S.A., 1993. Ferreiro, O. y B. Mujica. Bioestadistica. Santiago: Pontificia Universidad Catolica de Chile, 1989.

Jekel, J., J., D. Katz. Elmore. Epidemiology. Biostatistics and Preventive Medicine. Saundeers Text and Review Series, 1996.

Norman, G. y D. Streiner. Bioestadistica. Madrid: Mosby / Doyma Libros, 1996.

Pagano, M. y K. Gauvreau. Fundamentos de bioestadistica. 2? Ed. Harvard Medical School, Thomson Learning, 2001.

Rosner, Bernard. Fundamentals of Biostatistics. 5? Ed. Brooks/Cole, 2000.

Wayne, Daniel. Bioestadistica: base para el analisis de las ciencias de la salud. Mexico: Editorial Limusa SA de CV., 1997.


Complementaria

Metodos bioestadisticos. Luis Villarroel, Ediciones Universidad Catolica, 2013.

Fundamentos de Bioestadistica. Marcelo Pagano, Kimberlee Gauvreau, Harvard

Medical School. Thomson Learning, Segunda Edicion, 2001.

Bioestadistica. R. Clifford Blair, Richard A. Taylor. Pearson Educacion. Mexico 2008.

Fundamental of Biostatistics. Bernard Rosner. Harvard University. Duxbury, Thomson Learning. 5th Edition, 2000.

Fundamentals of Biostatistics. Rosner, Bernard. 8th ed. 2016. Print.

Introductory Biostatistics. Chap Le. Wiley 2003.

Introductory Biostatistics for the Health Sciences. Michael Chernick, Robert Friis. Wiley 2003.

Medical Statistics at a Glance. A.Petrie, C.Sabin. Blackwell Science, 2000.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
DEPARTAMENTO CIENCIAS DE LA SALUD / NOVIEMBRE 2021