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CURSO:BIOESTADISTICA
TRADUCCION:BIOSTATISTICS
SIGLA:MEN201B
CREDITOS:10 UC
MODULOS:03
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR (1.0 A 7.0)
PALABRAS CLAVE:BIOESTADISTICA,ESTADISTICA DESCRIPTIVA,ANALISIS BIVARIADO,INFERENCIA ESTADISTICA
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Se espera que el estudiantado, al finalizar el curso, sea capaz de realizar estadistica descriptiva e inferencial en estudios sencillos para responder, de acuerdo al metodo cientifico, una pregunta de investigacion. Para esto, se espera que identifique la metodologia adecuada e interprete coherentemente. Se consideran estrategias metodologicas activas y evaluaciones conceptuales, como de aplicacion de bases de datos, ademas de considerar analisis critico de publicaciones ligadas al area de la Nutricion y Dietetica y salud en general.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Emplear correctamente los conceptos basicos de estadistica descriptiva.

2.Aplicar los conceptos basicos de inferencia estadistica para generalizar, por induccion, los resultados de una investigacion en el ambito de la salud.

3.Seleccionar e implementar los procedimientos estadisticos para la recoleccion, presentacion e interpretacion de datos del area de la Nutricion y Dietetica y salud en general.

4.Desarrollar habilidades que permitan discutir e interpretar literatura del area de la Nutricion y Dietetica y del ambito de la salud en general.

5.Ejecutar analisis basico de estadistica descriptiva e inferencia con algun programa estadistico.


III.CONTENIDOS

1.Introduccion, principios de Muestreo
1.1.Introduccion. ?Por que la Bioestadistica?
1.2.Metodo Cientifico
1.3.Poblacion y Muestra
1.4.Representatividad

2.Definiciones basicas y estadistica descriptiva
2.1.Variable aleatoria: definicion y tipos
2.2.Estadistica descriptiva Variables aleatorias categoricas
2.3.Estadistica descriptiva Variables aleatorias numericas
2.4.Representacion grafica de variables aleatorias

3.Introduccion a la Probabilidad y principales distribuciones de probabilidad.
3.1.Conceptos basicos de probabilidades
3.2.Probabilidad condicional e Independencia
3.3.Funcion de probabilidad (densidad) y funcion de probabilidad acumulada
3.4.Principales distribuciones para variables numericas discretas
3.5.Principales distribuciones para variables numericas continuas

4.Inferencia estadistica univariada
4.1.Introduccion a la inferencia estadistica, parametros y estimadores
4.2.Teorema Central del Limite
4.3.Distribucion de una media y una proporcion
4.4.Intervalos de confianza para una media y una proporcion poblacional
4.5.Pruebas de hipotesis para una media y una proporcion poblacional
4.6.Test de Normalidad

5.Asociacion de variables
5.1.Asociacion entre dos variables categoricas y medidas de la magnitud del efecto. Test Diagnostico y Curva ROC
5.2.Asociacion entre una variable categorica y una numerica, para muestras independientes
5.3.Asociacion entre dos variables numericas: correlacion
5.4.Representacion grafica de las asociaciones

6.Regresion Lineal y Logistica
6.1.Concepto de variable dependiente e independiente
6.2.Regresion lineal simple y multiple
6.3.Regresion logistica simple y multiple


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Clases expositivas.

-Clases invertidas.

-Talleres.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Controles semanales: 15%

-Trabajos practicos: 10%

-Interrogaciones: 50%

-Examen final escrito: 25%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Luis A.Villarroel del Pino. Metodos Bioestadisticos, 2da Edicion.Ediciones Universidad Catolica de Chile,2018(Texto guia).

Jaime R.Cerda Lorca, Gonzalo Valdivia Cabrera.Conceptos basicos de metodologia de investigacion clinica y epidemiologica. Ediciones Universidad Catolica de Chile,2020(Texto guia).


Complementaria

Marcelo Pagano,Kimberlee Gauvreau.Fundamentos de Bioestadistica,2da Edicion.Thomson/Learning,2001.

Blair, R. Clifford., Richard A. Taylor,Richard A Gonzalez Sarmiento,Anaid Alba Ramirez,and Ingebook.Bioestadistica. Mexico:Pearson Educacion,2008.

Bernard Rosner.Fundamental of Biostatistics,8th Edition. Cengage Learning,2016.

A.Petrie,C.Sabin.Medical Statistics at a Glance.Blackwell Science,2000


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE MEDICINA / JUNIO 2022