IMT3433 Tesis de Magíster II

EscuelaIng Matemática Y Computacional
Área
Categorías
Créditos30

Prerequisitos

Requisitos: IMT3432
Relación entre requisitos y restricciones: y
Restricciones: (Programa = Mg Ing Mat y Comp)

Calificaciones

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CURSO:TESIS DE MAGISTER II
TRADUCCION:MASTER THESIS II
SIGLA:IMT3433
CREDITOS:30
MODULOS:02
CARACTER:MINIMO
TIPO:TESIS
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:INVESTIGACION,TESIS,INGENIERIA,MATEMATICA
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes desarrollaran su trabajo de investigacion de tesis. Los estudiantes deberan continuar con la realizacion de la metodologia y analisis de resultados de su investigacion. Deberan realizar las conclusiones y el escrito de su investigacion en formato de Tesis o como un manuscrito cientifico.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Analizar los resultados obtenidos en su investigacion y su aplicacion en diversos ambitos de la ingenieria y ciencias.

2.Elaborar las conclusiones de su investigacion considerando los resultados esperados y el aporte que tiene a las soluciones a problemas de Ingenieria y ciencias.

3.Comunicar los resultados y conclusiones de su investigacion en forma oral y escrita a una audiencia especializada e interdisciplinaria.

4.Distinguir los alcances eticos de su tema de investigacion de tesis a partir de los resultados y las conclusiones obtenidas.


III.CONTENIDOS

1.Metodologias de investigacion.

2.Reporte de Resultados.

3.Evaluacion de aspectos eticos del proyecto de investigacion.

Otros contenidos son variables dependiendo de la linea de investigacion a la cual suscribe el estudiante y del tema de investigacion.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Trabajo personal.

-Sesiones individuales con el profesor guia.

-Sesiones grupales de presentacion de avance con la cohorte de estudiantes del mismo a?o de ingreso.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Informe escrito de avance: 40%

-Informe final escrito: 40%

-Presentacion final: 20%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

A. Barvinok. A Course in Convexity. American Mathematical Society,2002

Y. Nesterov. Lectures on Convex Optimization. Springer,2018

Evans, G., Blackledge, J., Yardley, P. Analytic Methods for Partial Differential Equations.1999.

Ern, A. and Guermond, J.-C. Theory and Practice of Finite Elements. Springer Science & Business Media,2013.

Strauss, W. A. Partial Differential Equations: An Introduction. John Wiley & Sons,2007.

Martin Wainwright, High-Dimensional Statistics: A Nonasymptotic Viewpoint, Cambridge Univ Press,2019

Roman Vershynin, High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science, Cambridge Univ Press,2018

Alexandre Tsybakov, Introduction to Nonparametric Estimation, Springer,2009


Complementaria

M. Kearns, A. Roth (2019).The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design. Edicion Kindle.

Higham, N.J.(2020). Handbook of writing for the mathematical sciences. Society for Industrial and Applied Mathematics.

Krantz S.G (2017).A Primer of Mathematical Writing. Second edition. American Mathematical Society.

M. Kearns, A. Roth(2019).The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design.Edicion Kindle.

La bibliografia sera variable dependiendo de la linea de investigacion a la cual suscribe el estudiante y del tema de investigacion.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE INGENIERIA MATEMATICA Y COMPUTACIONAL / MAYO 2022


Secciones

Sección 1 Manuel Sanchez