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CURSO:TESIS DE MAGISTER I
TRADUCCION:MASTER THESIS I
SIGLA:IMT3432
CREDITOS:10
MODULOS:01
CARACTER:MINIMO
TIPO:TESIS
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:INVESTIGACION,TESIS,INGENIERIA,MATEMATICA
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes desarrollaran habilidades investigativas que les permitan abordar su trabajo de investigacion de tesis, de acuerdo a las sugerencias y ajustes propuestos al Proyecto de Tesis, para ello los estudiantes aplicaran las estrategias metodologicas definidas para abordar su tematica de investigacion en el area de Ingenieria Matematica y Computacional, analizando los resultados a partir de las hipotesis de investigacion.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Aplicar la metodologia determinada para la investigacion empleando diversas herramientas de la Ingenieria Matematica y Computacional.

2.Procesar los resultados de la investigacion determinando los alcances en la toma de decisiones informadas y basadas en evidencia en diversos ambitos de la ciencia, industria y la sociedad.

3.Analizar preliminarmente los resultados obtenidos y su vinculo con aplicaciones en diversos ambitos de ingenieria y ciencias.

4.Comunicar en forma oral y escrita el estado de avance de los resultados de investigacion a una audiencia especializada.

5.Evaluar los resultados de la investigacion con altos estandares de rigor cientifico y eticos.


III.CONTENIDOS

1.Metodologias de investigacion.

2.Reporte de Resultados.

3.Evaluacion de aspectos eticos del proyecto de investigacion
Otros contenidos son variables dependiendo de la linea de investigacion a la cual suscribe el estudiante y del tema de investigacion.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Trabajo personal.

-Sesiones individuales con el profesor guia.

-Sesiones grupales de presentacion de avance con la cohorte de estudiantes del mismo a?o de ingreso.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Informe escrito 1er avance tesis: 50%

-Presentacion 1er avance tesis: 50%

-No hay entregas parciales en este curso, la evaluacion se hara por un reporte y presentacion al final del semestre, que muestre los avances del proyecto de tesis


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

A. Barvinok. A Course in Convexity. American Mathematical Society,2002

Y. Nesterov. Lectures on Convex Optimization. Springer, 2018

Evans, G., Blackledge, J., Yardley, P. Analytic Methods for Partial Differential Equations. 1999.

Ern, A. and Guermond, J.-C. Theory and Practice of Finite Elements. Springer Science & Business Media, 2013.

Strauss, W. A. Partial Differential Equations: An Introduction. John Wiley & Sons,2007.

Martin Wainwright, High-Dimensional Statistics: A Nonasymptotic Viewpoint, Cambridge Univ Press,2019

Roman Vershynin, High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science, Cambridge Univ Press,2018

Alexandre Tsybakov, Introduction to Nonparametric Estimation, Springer, 2009


Complementaria

M. Kearns, A. Roth (2019).The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design. Edicion Kindle.

Higham, N.J. (2020).Handbook of writing for the mathematical sciences. Society for Industrial and Applied Mathematics.

Krantz S.G (2017).A Primer of Mathematical Writing. Second edition. American Mathematical Society.

M. Kearns, A. Roth(2019).The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design. Edicion Kindle.

La bibliografia sera variable dependiendo de la linea de investigacion a la cual suscribe el estudiante y del tema de investigacion.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE INGENIERIA MATEMATICA Y COMPUTACIONAL / MAYO 2022