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CURSO:PROYECTO DE TESIS DE MAGISTER
TRADUCCION:MASTER THESIS PROJECT
SIGLA:IMT3431
CREDITOS:10
MODULOS:03
CARACTER:MINIMO
TIPO:TESIS
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:INVESTIGACION,PROYECTO,INGENIERIA,MATEMATICA Y ESTADISTICA
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes definiran su tema de investigacion de tesis y desarrollaran una propuesta concreta de investigacion. Para esto, los estudiantes deberan hacer un estudio bibliografico del tema especifico, presentar un desafio en la metodologia actual de dicho tema, y proponer posibles innovaciones e ideas que aporten potencialmente a superar este desafio. Los estudiantes podran utilizar esta instancia para interiorizar. Se espera que la propuesta de tesis resultante sea la base metodologica de la investigacion de tesis que realizaran los estudiantes.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Identificar el tema de investigacion para desarrollar su tesis en el area de Ingenieria Matematica y Computacional.

2.Analizar criticamente el estado del arte en el tema de investigacion escogido.

3.Formular los resultados de investigacion para presentar la tematica de investigacion en forma clara y precisa, con una propuesta metodologica.

4.Comunicar de forma oral y escrita un proyecto de investigacion para aportar al conocimiento en la tematica de estudio.

5.Proponer nuevas direcciones que mejoren el estado del arte en el problema escogido.

6.Evaluar los alcances eticos para aplicarlos en su tema de investigacion de tesis.


III.CONTENIDOS

1.Planteamiento del problema de investigacion.

2.Metodologias de investigacion.

3.Evaluacion de aspectos eticos del proyecto de investigacion

El resto de los contenidos son variables dependiendo de la linea de investigacion a la cual suscribe el estudiante y del tema de investigacion.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Aprendizaje orientado a proyectos.

-Grupos de discusion.

-Exposicion audiovisual.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Informe escrito de avance: 20%

-Informe escrito final: 60%

-Presentacion oral final: 10%

-Evaluacion etica del proyecto en el informe final: 10%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

M. Kearns, A. Roth(2019).The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design.Edicion Kindle.

Nota:Podria considerarse bibliografia adicional, segun la linea de investigacion a la cual suscribe el estudiante y el tema de investigacion.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE INGENIERIA MATEMATICA Y COMPUTACIONAL / MAYO 2022