EAE3101 Microeconometría Aplicada
Escuela | Economía Y Administración |
Área | |
Categorías | |
Créditos | 10 |
Prerequisitos
Requisitos: (EAE211B o EAE2120 o EAE3151) y (EAE250A o EAE2510)
Relación entre requisitos y restricciones: o
Restricciones: (Carrera=Mag Economia Aplicada)
Calificaciones
Este ramo no ha sido calificado.
CURSO: MICROECONOMETRIA APLICADA
TRADUCCION: APPLIED MICROECONOMETRICS
SIGLA: EAE3101
CREDITOS: 10
MODULOS: 02
CARACTER: MINIMO
TIPO: CATEDRA
CALIFICACION: ESTANDAR
DISCIPLINA: ECONOMIA
I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Curso de econometria de corte transversal y datos de panel orientado a aplicaciones de Microeconometria (Economia Laboral, Economia de la Educacion, Desarrollo Economico, etc.). El foco central es presentar herramientas utiles para la investigacion economica de frontera de una manera formal pero orientada a su aplicacion. En ese sentido el curso combina la revision de tecnicas clasicas y/o consolidadas con aplicaciones y extensiones recientes como su implementacion en problemas empiricos con softwares estadisticos, principalmente STATA.
II.OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
General
1. Implementar las tecnicas econometricas para estimar modelos y evaluar el impacto de tratamientos o intervenciones en variables economicas de interes.
Especificos
1. Dise?ar, diagramar y proponer estrategias de evaluacion para la estimacion de impactos.
2. Analizar la evidencia empirica encontrada para contrastar hipotesis nulas y comparar los resultados con aquellos presentes en la literatura nacional e internacional.
3. Analizar criticamente estudios empiricos para asignar un valor y categorizar la calidad de la evidencia presentada.
III.CONTENIDOS
1. Conceptos Basicos de Econometria
2. Estimadores No-Lineales
2.1 Estimadores de Maxima Verosimilitud
2.2 Modelos de Respuesta Discreta
3. Datos de Panel
3.1 One-way error component model
3.2 Efectos fijos
3.3 Efectos aleatorios
4. Estimacion de Efectos Tratamiento
4.1 El problema de identificar efectos causales
4.2 Conceptos generales (ATE, LATE, ATT, etc)
4.3 Matching y metodos doblemente robustos
4.4 Diferencias-en-diferencias
4.5 Variables Instrumentales
4.6 Regression Discontinuity Designs
4.7 Dise?o de evaluacion experimental
5. Topicos especiales
5.1 Errores estandar por ?cluster?
5.2 Errores estandar por Bootstrap
5.3 Multiples hipotesis (SUR, Bonferroni)
5.4 Efectos de tratamiento en Quantiles
6. Etica en Estadistica y Manejo de Datos
IV. METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE
- Clases lectivas
- Ayudantia
- Tareas empiricas.
V.EVALUACION DE APRENDIZAJES
-Tareas computacionales: 50%
-Prueba: 20%
-Examen: 30%
VI.BIBLIOGRAFIA
Minima
Angrist, Josh y Steve Pischke (2009) Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist?s Companion. Princeton University Press.
Cameron, A. Colin y Pravkin Trivedi (2008) Microeconometrics: Methods and Application. Cambridge University Press. CT).
Dunning, Thad (2011). Natural Experiments in the Social Sciences. A design-based approach. Cambridge University Press.
Greene, William (2011) Econometric Analysis. 7th Edition. Prentice Hall.
Lee, Myoung-jae (2010). Micro-Econometrics. Methods of Moments and Limited Dependent Variables, 2nd edition. Springer.
Wooldridge, Jeffrey (2010) Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd edition. The MIT Press.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS / NOVIEMBRE 2017
Secciones
Sección 1 | Miriam Artiles |