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CURSO:MARKETING ANALYTICS
TRADUCCION:MARKETING ANALYTICS
SIGLA:EAA2320
CREDITOS:10
MODULOS:03
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
DISCIPLINA:ADMINISTRACION
PALABRAS CLAVE:RIESGO TOMA DE DECISIONES-INVESTIGACION DE MERCADO- DATA MINING- MODELOS ANALITICOS DE MARKETING
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso esta orientado a que los estudiantes aprendan los principales conceptos y metodos que se utilizan en estudios de mercado y a desarrollar la capacidad para proponer, implementar y evaluar criticamente estudios y tecnicas de analisis de datos que apoyen decisiones en marketing. El curso tiene una orientacion aplicada, enfatizando la importancia de la administracion de la informacion como parte integral del proceso de toma de decisiones en marketing.


II.OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1.Analizar el valor de la informacion en el proceso de toma de decisiones de marketing

2.Identificar problemas de marketing y formular problemas y preguntas especificas de investigacion.

3.Distinguir las caracteristicas de los distintos tipos de fuentes de informacion: cuantitativas, cualitativas; primarias vs secundarias

4.Analizar criticamente los aspectos metodologicos mas relevantes en un estudio de mercado primario cualitativo y/o cuantitativo

5.Evaluar informacion proveniente de estudios de mercado cualitativos y cuantitativos o de bases internas de informacion

6.Aplicar programas estadisticos para analizar informacion cuantitativa.

7.Proponer soluciones basadas en la aplicacion de modelos conceptuales a la informacion obtenida para apoyar la toma de decisiones

8.Aplicar modelos a problemas de marketing y evaluar la calidad de un estudio que hace uso de modelos.


III.CONTENIDOS

I.Datos, Modelos y Decisiones en Marketing

1.Introduccion: Datos, Modelos y Decisiones en Marketing
1.1.Valor de un Estudio de Mercado
1.2.Tipos de Estudio
1.3.Problema de Marketing y Problema de Investigacion
1.4.Etica en Investigacion de Mercado

2.Modelos de Segmentacion
2.1.Valor de los Modelos de Segmentacion
2.2.Segmentacion a-priori
2.3.Segmentacion k-medias

3.Modelos de Posicionamiento
3.1.Conocimiento y valor de marca
3.2.Modelos de posicionamiento: Analisis de factores y escalamiento multidimensional (MDS)
3.3.Analisis de Preferencias


II.Modelos de Conducta del Consumidor

2.Indicadores de desempe?o de marca y modelo Dirichlet
2.1.Datos de panel
2.2.Switching
2.3.Modelo Poisson-Gamma
2.4.Modelo Binomial-Beta

3.Modelos de eleccion de marca
3.1.Modelo de regresion logistica
3.2.Estimacion y analisis del modelo

4.Difusion de Innovaciones: Modelo de Bass
4.1.Modelo de Bass Basico
4.2.Modelo de Bass Generalizado

5.Desarrollo de Nuevos Productos: Analisis Conjunto
5.1.Dise?o de Estudio de Analisis Conjunto
5.2.Medicion Directa e Indirecta
5.3.Analisis y Participacion de Preferencias

6.Desarrollo de Nuevos Productos: Modelo Assessor
6.1.Modelo Assessor
6.2.Analisis del Modelo

7.Modelos para Decisiones de Precios
7.1.Disposicion a Pagar, Gabor-Granger y Modelo de van Westendorp (PSM)
7.2.Precios Optimos

8.Modelos para Decisiones de Comunicacion (2 clases)
8.1.Modelos agregados: modelos a-priori y modelos econometricos
8.2.Modelos individuales
8.3.Uso de metodos experimentales


IV.METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE

-Clases expositivas y participativas.

-Discusion y analisis de problemas, ejercicios y casos reales.

-Trabajos practicos y uso de programas estadisticos


V.EVALUACION DE APRENDIZAJES

-Pruebas: 40%

-Participacion en clases: 10%

-Casos y tareas grupales: 30%

-Examen final: 20%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS / AGOSTO 2019