No hay comentarios.

CURSO:INTEGRIDAD EN EL AMBITO ACADEMICO Y EN LA INVESTIGACION
TRADUCCION:ACADEMIC AND RESEARCH INTEGRITY
SIGLA:VRA5000
CREDITOS:SIN CRÉDITOS
HORAS:4 HORAS CRONOLOGICAS TOTALES
MODALIDAD:ONLNE EN FORMATO ASINCRONICO
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:LIBRE
CALIFICACION:ALFANUMERICA
PALABRAS CLAVES:INTEGRIDAD ACADEMICA, VALORES, ETICA, INVESTIGACION, INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


INTEGRIDAD ACADEMICA Y CODIGO DE HONOR

La Universidad tiene un compromiso con la construccion de una cultura de respeto e integridad. Quienes participen de este curso se adscriben al Codigo de Honor UC y adquieren el compromiso de aportar a la construccion de una cultura de Integridad Academica, actuando en consonancia con los valores de veracidad, confianza, justicia, respeto, responsabilidad y honestidad en todo el trabajo academico.


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso online asincronico y auto instruccional, los y las estudiantes podran desarrollar una comprension de los principales conceptos asociados a la etica e integridad en el ambito academico y de la investigacion, junto a los principales desafios que ha traido consigo la inteligencia artificial generativa, considerando la perspectiva de la UC. Este curso invita a que el estudiantado pueda fortalecer su capacidad de discernir sobre las implicancias eticas de sus decisiones y actuar con integridad en diversos contextos, incorporando herramientas para el desarrollo de practicas integras.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Distinguir conceptos fundamentales de la etica, la integridad e inteligencia artificial, en el ambito academico y de la investigacion, considerando la perspectiva de la Pontificia Universidad Catolica de Chile.

2.Identificar la importancia de mantener practicas integras y las consecuencias de cometer faltas, tanto en el ambito academico y en la investigacion, considerando los desafios de la inteligencia artificial generativa.

3.Identificar herramientas, recursos y servicios a considerar para el desarrollo de practicas integras, tanto en el ambito academico y en la investigacion.

III.CONTENIDOS

1. Integridad: que es y por que es importante
1.1 Definiciones de integridad
1.2 Integridad y etica
1.3 La importancia de actuar integramente

2. Integridad Academica
2.1 ?Que es la Integridad Academica?
2.2 Integridad Academica en la UC
2.3 ?Por que mantener practicas academicas integras?
2.4 Faltas a la Integridad Academica
2.5 Recomendaciones, consejos y estrategias

3. Integridad en la investigacion
3.1 Proposito de la investigacion y caracter del investigador/a
3.2 ?Como afectan las faltas a la integridad en la investigacion?
3.3 Riesgos y faltas a la integridad en la investigacion
3.4 Consideraciones para cada etapa del proceso de investigacion

4. Integridad e inteligencia artificial en el ambito academico y en la investigacion
4.1 Sistemas de inteligencia artificial
4.2 Inteligencia artificial generativa
4.2 Capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial generativa
4.3 Inteligencia artificial generativa: faltas y recomendaciones para un uso etico

IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Capsulas de video

-Quiebres activos


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Cuestionarios
-Autoevaluacion

VI.BIBLIOGRAFIA

Minima:

Editorial. (2023). Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use. Nature, 613(7945), 612. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1

Haack, S. (2007). The integrity of Science: What it Means, Why it Matters. Contrastes: Revista Internacional de Filosofia, 12, 5-26.

Larrain, J. (2024). Integridad y etica en la investigacion: un desafio para las universidades.

Pontificia Universidad Catolica de Chile. (2020). Politica de Integridad Academica UC.

Pontificia Universidad Catolica de Chile. (2022). Lineamientos para la Gestion de Faltas a la Integridad Academica de estudiantes. Resolucion VRA N?016/2022.

UNESCO. (2022). Recomendacion sobre la etica de la inteligencia artificial, pp. 17-23.

Valera, L. (2021). Aterrizaje a los casos concretos. Parar, distinguir, y el metodo triangular. En Valera, L., y Carrasco, M. A. (Eds.), Manual de Etica Aplicada: De la Teoria a la Practica (pp. 189-197). Ediciones UC.


Complementaria:

Arenas, M., Arriagada, G., Mendoza, M., y Prieto, C. Una breve mirada al estado actual de la Inteligencia Artificial.

Faintuch, J., y Faintuch, S. (2022). Past and Current Status of Scientific Academic and Research Fraud. En Faintuch, J., y Faintuch, S. (Eds.), Integrity of Scientific Research: Fraud, Misconduct and Fake News in the Academic, Medical and Social Environment (pp. 3-8). Springer.

Guerrero-Dib, J. G., Portales, L., y Heredia-Escorza, Y. (2020). Impact of academic integrity on workplace ethical behavior. International Journal for Educational Integrity, 16(2), 1-18. https://doi.org/10.1007/s40979-020-0051-3

Huberts, L. W. (2018). Integrity: What it is and Why it is Important. Public Integrity, 20(sup1), S18-S32. https://doi.org/10.1080/10999922.2018.1477404

McIntyre, L. (2020). Procedimientos practicos en los que los cientificos adoptan la actitud cientifica. En McIntyre, L., La actitud cientifica (pp. 127-174). Ediciones Catedra.

Mulisa, F., y Ebessa, A. D. (2021). The carryover effects of college dishonesty on the professional workplace dishonest behaviors: A systematic review. Cogent Education, 8(1), 1935408. https://doi.org/10.1080/2331186X.2021.1935408

Oreskes, N. (2022). ?Por que confiar en la ciencia? Perspectivas desde la historia y la filosofia de la ciencia. En Oreskes, N., ?Por que confiar en la ciencia? (pp. 39-84). Ediciones Universitarias de Valparaiso.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
VICERRECTORIA ACADEMICA, INSTITUTO DE ETICAS APLICADAS/ NOVIEMBRE 2024