TSL333 Estrategias de Producción y Análisis Inferencial de Datos

EscuelaTrabajo Social
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Créditos10

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Requisitos: TSL274 o TSL267
Sin restricciones

Calificaciones

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CURSO:ESTRATEGIAS DE PRODUCCION Y ANALISIS INFERENCIAL DE DATOS
TRADUCCION:STRATEGIES FOR THE PRODUCTION AND ANALYSIS OF INFERENTIAL DATA
SIGLA:TSL333
CREDITOS:10
MODULOS:02 DE CATEDRA + 01 AYUDANTIA = 03
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:1,0 A 7,0
DISCIPLINA:TRABAJO SOCIAL
PALABRAS CLAVE:DATOS CUANTITATIVOS, INFERENCIA, ESTADISTICA
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

1.Este curso, segundo en la linea de produccion de datos cuantitativos, tiene como proposito que los estudiantes comprendan la nocion de inferencia y estadistica inferencial, y la apliquen para la construccion de estrategias de muestreo probabilistico y el desarrollo de analisis inferenciales que permitan el testeo de hipotesis. En este marco, los estudiantes dise?aran estrategias de muestreo probabilistico, analizando sus ventajas y limitaciones; calcularan y aplicaran intervalos de confianza y margenes de error; construiran hipotesis estadisticas, y las testearan utilizando las tecnicas de analisis inferencial mas pertinentes a cada caso.

2.Ademas, los estudiantes tendran oportunidades para la discusion y reflexion en torno a la importancia de este tipo de datos en la investigacion que se realiza en Trabajo Social y las Ciencias Sociales, desarrollaran actividades individuales y grupales en torno a resolucion de problemas y casos de estudio, ejercitando en el levantamiento y testeo de hipotesis, y la aplicacion de tecnicas de analisis con apoyo de software estadistico.


II.OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1.Distinguir las nociones de poblacion, muestra e inferencia estadistica para tomar decisiones pertinentes en la elaboracion de sus dise?os de investigacion.

2.Testear hipotesis estadisticas utilizando diversas tecnicas de analisis inferencial para concluir en torno a sus preguntas de investigacion.

3.Construir estrategias de muestreo, calculando sus margenes de error, y analizando sus fortalezas y debilidades para asegurar el logro de los objetivos de investigacion.

4.Cautelar los aspectos eticos y criterios de rigor cientifico que se dan en el proceso de analisis e interpretacion de datos, demostrando honestidad y responsabilidad en su actividad investigativa para dar cuenta de su integridad en el quehacer profesional.

5.Comunicar e informar sus resultados conforme a normas de escritura academica para contribuir al desarrollo de la disciplina.


III.COMPETENCIAS

1.Dise?ar e implementar proyectos de investigacion social, demostrando integridad en su quehacer investigativo, para dar cuenta del cumplimiento de los estandares eticos y el compromiso con las instituciones y las personas (Sub competencia 3.1; Indicador 3.1.2).

2.Integrar la evidencia empirica con modelos conceptuales, para generar conclusiones que respondan a las preguntas e hipotesis planteadas y oriente la toma de decisiones futura (Sub Competencia 3.2; Indicadores 3.2.1, 3.2.2 y 3.2.3).

3.Valora la importancia del quehacer de la investigacion en Trabajo Social para construir conocimiento disciplinar que aporten a las intervenciones sociales (Sub Competencia 3.3; Indicadores, 3.3.1, 3.3.2 y 3.3.3 y 3.3.4).

4.Difundir resultados y conclusiones de investigaciones o diagnosticos que realiza, para favorecer la construccion de conocimiento interdisciplinario y su aplicacion a la intervencion en Trabajo Social. (Sub Competencia 3.4; Indicadores, 3.4.1 y 3.4.2).

5.Comunicarse de manera efectiva y empatica, reconociendo el aporte de otros al logro de la tarea, para generar espacios constructivos de colaboracion (sub competencia 5.2; Indicador, 5.2.2).

6.Liderar y gestionar el trabajo desarrollado con y para otros, para promover un cambio humanizador en las organizaciones de la sociedad civil (sub competencia 5.3; Indicador 5.3.4).


IV.CONTENIDOS

1.UNIDAD I: ESTADISTICA INFERENCIAL
1.1.Poblacion y muestra
1.2.Distribuciones muestrales
1.3.Teorema de Limite Central
1.4.Nocion de nivel de confianza y margen de error

2.UNIDAD II: ESTIMACION PUNTUAL
2.1.Estimadores puntuales para medias
2.2.Estimadores puntuales para proporciones

3.UNIDAD III: TESTEO DE HIPOTESIS
3.1.Hipotesis nula y alterna
3.2.Estadistico de prueba de hipotesis
3.3.Region critica y nocion de significacion de la prueba
3.4.Pruebas de una y dos colas
3.5.Errores de tipo I y II

4.UNIDAD IV: ESTIMACION INTERVALAR
4.1.Nivel de confianza y construccion de intervalos
4.2.Intervalos de confianza para medias
4.3.Intervalos de confianza para proporciones

5.UNIDAD V: COMPARACIONES ENTRE GRUPOS
5.1.Pruebas de comparacion de medias
5.2.Pruebas de comparacion de proporciones


V.METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE

-Talleres practicos.

-Discusiones grupales.

-Retroalimentacion.


VI.EVALUACION DE APRENDIZAJES

-Pruebas escritas: 40%

-Informes de trabajo grupal: 40%

-Talleres practicos utilizando software estadistico: 20%


VII.BIBLIOGRAFIA

Minima

RITCHEY, F. (2008) ?Estadisticas para las ciencias sociales?. Mc Graw Hill Interamericana cap. 2 (pag.42-48).

Cea D'Ancona (2001) Metodologia cuantitativa. Estrategias y tecnicas de investigacion social. Sintesis.

Johnson, R. y Kuby, P. (2008) Estadistica Elemental: Lo esencial. Mexico: International Thomson.

Complementaria

Corbetta, P. (2003). Metodologia y Tecnicas de Investigacion Social. Mc Graw Hill Interamericana.

Hernandez, R., Fernandez-Collado, C. y Baptista, P. (2006). Metodologia de la Investigacion. 4ta Edicion. Mexico: McGraw Hill.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE TRABAJO SOCIAL / AGOSTO 2019


Secciones

Sección 1 Alejandra Rasse
Sección 2 Camila Rasse