No hay comentarios.

CURSO:BIOESTADISTICA
TRADUCCION:BIOSTATISTICS
SIGLA:ODO104
CREDITOS:10
MODULOS:04
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR(1.0 A 7.0)
PALABRAS CLAVE:BIOESTADISTICA, EPIDEMIOLOGIA, SALUD PUBLICA, ODONTOLOGIA
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El presente curso ofrece al estudiantado de Odontologia los fundamentos y tecnicas que le permiten recolectar, analizar y evaluar datos cuantitativos del campo de la salud con rigurosidad cientifica, asi como comprender y valorar la metodologia cientifica para la integracion y generacion de nuevo conocimiento. Este curso entrega conceptos de Bioestadistica para el analisis de informacion en Odontologia con enfasis en Salud Publica y la investigacion epidemiologica, para ello se consideran metodologias activas y evaluaciones teorico practicas.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Explicar los conceptos basicos de la teoria y aplicacion de la estadistica descriptiva.

2.Identificar el metodo cientifico y sus aplicaciones a la investigacion biomedica.

3.Aplicar los procedimientos estadisticos basicos para la recoleccion, presentacion e interpretacion de datos de salud.

4.Distinguir los elementos centrales de un articulo cientifico, la lectura critica de literatura biomedica.

5.Aplicar los conceptos basicos de inferencia estadistica para generalizar, por induccion, los resultados de investigacion.

6.Distinguir los elementos centrales de un articulo cientifico, la lectura critica de literatura biomedica e identificar el metodo cientifico y sus aplicaciones a la investigacion biomedica.

7.Manipular una base de datos usando programas computacionales estadisticos para resumir su informacion, presentarla y analizarla estadisticamente.

8.Valorar la Bioestadistica como una ciencia que contribuye a mejorar el nivel de salud de la poblacion a traves del analisis de sus datos, en lo referente a la salud en general y a la Salud Publica en particular.

9.Reconocer la importancia del metodo cientifico como herramienta para pensar y actuar con rigurosidad en la generacion de nuevo conocimiento.


III.CONTENIDOS

1.La descripcion en Bioestadistica
1.1.Universo (poblacion) y muestra. Definicion de tama?o muestral. Tipos de muestreo.
1.2.Concepto de variable aleatoria.
1.3.Variabilidad muestral.
1.4.Tipos de variables
1.5.Presentacion de datos cualitativos: tablas de frecuencia.
1.6.Representacion grafica de variables cualitativas.
1.7.Presentacion de datos cuantitativos: medidas de posicion o tendencia central incluyendo moda, media, mediana, percentiles, cuartiles, quintiles.
1.8.Medidas de dispersion: varianza y desviacion estandar. Coeficiente de variacion.
1.9.Representacion grafica de variables numericas.

2.Estadisticas de Salud. Sistemas de medicion en Salud Publica. Analisis de problemas de Salud Publica.
2.1.Fuentes de informacion y datos: regulares y especiales en muestras y poblacion. Censos de poblacion.
2.2.Indicadores de salud y sistemas de medicion en Salud Publica. Tasas crudas y ajustadas. Proporciones, razones, indices. Indicadores de salud mas usados de mortalidad, morbilidad y atencion de salud.
2.3.Comparacion de indicadores: procedimientos de ajuste de tasas, directo e indirecto.
2.4.Diagnostico de situacion demografica y de salud.
2.5.Clasificacion Internacional de Causas de Enfermedad y Muerte.

3.Planteamiento de un problema de salud publica susceptible de ser abordado a traves de una investigacion cientifica.
3.1.Etapas de la investigacion cientifica.
3.2.Presentacion a congresos: orales y en panel.
3.3.Publicaciones en revistas cientificas.

4.Descripcion de datos categoricos
4.1.Proporciones. Formas de presentacion de datos.Conceptos de prevalencia, sensibilidad y especificidad.
4.2.Tasas.Concepto de cambio y tasa de cambio.Medidas de morbilidad y mortalidad (tasa cruda, tasa de incidencia). Presentacion grafica. Estandarizacion de tasas.
4.3.Razones. Riesgo relativo(RR).Odds y Odds Ratio(OR).OR generalizado para varias tablas. Metodo de Mantel-Haenszel.Tasa de mortalidad estandarizada.

5.La inferencia estadistica
5.1.Conceptos basicos de probabilidades.
5.2.Probabilidad clasica. Axiomas de Kolmogorov.
5.3.Probabilidad condicional. Concepto de independencia estadistica.
5.4.Permutaciones y combinaciones.
5.5.Distribucion de probabilidad discreta. Distribuciones geometrica, hipergeometrica, binomial, binomial negativa, Poisson.
5.6.Distribucion de probabilidad continua. Distribucion normal. Normal estandar.
5.7.Teorema central del limite.
5.8.Distribucion de la media y proporcion.
5.9.Concepto de inferencia estadistica. Definiciones basicas. Parametro, estimador.
5.10.Estimacion puntual. Propiedades basicas de los estimadores.
5.11.Estimacion por intervalos de confianza. Confianza y precision de las estimaciones.
5.12.Intervalo de confianza para un promedio poblacional.
5.13.Intervalo de confianza para una proporcion poblacional.
5.14.Concepto de variable explicada y explicatoria.
5.15.Tipos de asociacion de variables: categorica con categorica, categorica con numerica y numerica con numerica.
5.16.Docima de hipotesis. Definiciones basicas: hipotesis, docima, errores de decision y consecuencias de ellos, valor p.
5.17.Docima para una media y una proporcion.
5.18.Docima para la asociacion de dos variables categoricas. Test chi cuadrado.
5.19.Docima para la asociacion de una variable categorica y una numerica. Test t de Student para muestras independientes. Analisis de la varianza (ANOVA).
5.20.Test t de Student para muestras pareadas y ANOVA para mediciones repetidas.
5.21.Docima para la asociacion de dos variables categoricas. Correlacion muestral de Pearson y Spearman.
5.22.Concepto de regresion lineal. Regresion lineal simple. Relacion con correlacion de Pearson.
5.23.Docima para la pendiente, prediccion, intervalo de confianza de la prediccion.
5.24.Transformacion de variables.
5.25.Regresion lineal multiple. Coeficiente de determinacion.
5.26.Introduccion a la regresion logistica.

6.Uso de programas estadisticos.
6.1.Introduccion al programa estadistico MINITAB.
6.2.Construccion de bases de datos en Excel e importacion desde MINITAB.
6.3.Descripcion de variables usando MINITAB.
6.4.Asociacion de variables usando MINITAB.
6.5.Ajuste de modelos de regresion lineal usando MINITAB.
6.6.Ajuste de modelos de regresion logistica usando MINITAB.

7.Introduccion a la investigacion en Odontologia
7.1.Metodo cientifico.
7.2.Fundamentos de la investigacion biomedica.
7.3.Estrategias de busqueda de evidencia cientifica.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

?Catedra.

?Actividades practicas.

?Talleres de ejercicios.

?Trabajo practico final.

?Presentaciones orales.

?Foro.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Evaluaciones escritas: 60%

-Controles: 15%

-Trabajo practico final: 25%


Nota final

-Promedio ponderado de curso: 70%

-Examen final escrito: 30%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Metodos Bioestadisticos.Luis Villarroel.2013.Ediciones UC.

Introductory Biostatistics.Chap Le.Wiley 2003.

Fundamentos de Bioestadistica.Marcelo Pagano,Kimberlee Gauvreau,Harvard Medical School.Thomson Learning,Segunda Edicion,2001.


Complementaria

Fundamental of Biostatistics. Bernard Rosner. Harvard University. Duxbury, Thomson Learning.5th Edition,2000.

Introductory Biostatistics for the Health Sciences.Michael Chernik, Robert Friis.Wiley 2003.

Medical Statistics at a Glance. A. Petrie,C. Sabin.Blackwell Science 2000.

Epidemiology, Biostatistics and Preventive Medicine.James F. Jekel, Joan G. Elmore, David L, Katz.Saundeers Text and Review Series.USA 1996.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE ODONTOLOGIA / AGOSTO 2022