No hay comentarios.

CURSO : TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION EN SALUD, OPORTUNIDADES Y DESAFIOS PARA LA SALUD PUBLICA
TRADUCCION : HEALTH INFORMATION TECHNOLOGIES, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR PUBLIC HEALTH
SIGLA : MSG3015
CREDITOS : 5 creditos UC
HORAS : 90 horas totales. 24 horas directas y 66 horas de trabajo autonomo.
REQUISITOS : Sin requisitos
RESTRICCIONES: MDS, MANE, MIFA, MSPG
CONECTOR : No aplica
CARACTER : Optativo
TIPO : Catedra
CALIFICACION : Estandar
PALABRAS CLAVE: Tecnologias en salud, sistemas de informacion de salud, registro clinico electronico, telesalud, bigdata
NIVEL FORMATIVO: Magister.

I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Este curso pretende entregar conocimientos relacionados al rol que tiene actualmente el uso de tecnologias de la informacion en salud (TIS) en al ambito de la Salud Publica. Se busca que el estudiante comprenda las complejidades del uso de tecnologias de la informacion, los beneficios para el sistema sanitario permiten de acuerdo al conocimiento que la investigacion nos ha aportado, como asi tambien identificar las consecuencias no deseadas de su uso para abordar finalmente los desafios de la implementacion en el contexto de innovaciones digitales.

II. RESULTADOS DE APRENDIZAJE
? Identificar las distintas tecnologias de informacion en salud y el rol que pueden jugar en los sistemas de salud
? Analizar los desafios que enfrentan los proyectos de implementacion de tecnologias de informacion en salud
? Analizar los beneficios y dificultades en la adopcion de sistemas de informacion en las organizaciones sanitarias actuales
? Comprender el rol que estan jugando las estrategias de telesalud en la reconfiguracion de los modelos actuales de atencion
? Identificar los usos que tienen las tecnologias de la informacion para el analisis avanzado de datos y vigilancia epidemiologica.


III. CONTENIDOS

Unidad 1: Conceptos claves en Tecnologias de la informacion en salud y su rol en los sistemas de salud/ Introduccion al curso

1.1 Introduccion a las tecnologias de la informacion en salud
? Las tecnologias en salud
? Las tecnologias de la informacion en salud

1.2 Transformacion digital de organizaciones de salud
? Transformacion digital de organizacion de salud
? Madurez de un sistema de informacion en salud


Unidad 2: Sistema de informacion clinica: Registro clinico electronico e intercambio de datos en salud/Registro clinico electronico

2.1 Registro clinico electronico
? Registro clinico electrico: definicion y principales determinantes de su adopcion
? Registro clinico electronico: Beneficios y consecuencias no deseadas.

2.2 Ficha clinica compartida y estandares de interoperabilidad
? Ficha clinica compartida
? Interoperabilidad de los sistemas de informacion en salud


Unidad 3: Estrategias de telesalud y modelos hibridos de atencion/Modelos de atencion hibridos
3.1 Modelos de atencion hibridos
? Modelos hibridos de atencion en salud
? Teleconsulta


3.2 Telesalud asincronica y implementacion de estrategias de telesalud

? Estrategias asincronicas de telesalud: rol de redes sociales y sitios web
? Estrategias de telesalud y nuevos modelos de atencion

Unidad 4: Gestion de la informacion y evaluacion de los proyectos de TIS / Gestion de la informacion en salud

4.1 Gestion de la informacion en salud
? Inteligencia artificial en salud

4.2 Evaluacion de innovaciones basadas en tecnologias de la informacion
? Evaluacion de tecnologias de la informacion en salud


IV. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

? Video clases
? Podcast o video tutorial
? Lecturas obligatorias y complementarias
? Preparacion de trabajos (Individuales y grupales)
? Sesiones sincronicas

V. ESTRATEGIAS EVALUATIVAS:

? Evaluaciones sumativas: 24%
? Tareas calificadas: 30%
? Participacion en Foro: 12%
? Evaluacion final: 34%


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima

1. Achieving appropriate design and widespread use of health care technologies in the developing world Free, M. J. (2004). International Journal of Gynecology & Obstetrics, 85(S1), S3-S13.
2. Advice on how to establish a remote `total triage?model in general practice using online consultations England, N. H. S., & Improvement, N. H. S. (2020). London: NHS England.
3. Artificial intelligence in health care: laying the Foundation for Responsible, sustainable, and inclusive innovation in low- and middle-income Countries Alami, H., Rivard, L., Lehoux, P., Hoffman, S. J., Cadeddu, S. B. M., Savoldelli, M., Samri, M. A., Ag Ahmed, M. A., Fleet, R., & Fortin, J.-P. (2020). Globalization and Health, 16(1), 52?52.
4. Benefits and drawbacks of electronic health record systems. Menachemi, N., & Collum, T. H. (2011). Risk Management and Healthcare Policy, 4(default), 47?55.
5. Digital Disruption and Big Data in Healthcare - Opportunities and Challenges
El Khatib, M., Hamidi, S., Al Ameeri, I., Al Zaabi, H., & Al Marqab, R. (2022). ClinicoEconomics and Outcomes Research, 14, 563?574.
6. Digital transformation in healthcare ? architectures of present and future information technologies Gopal, Gayatri, Suter-Crazzolara, Clemens, Toldo, Luca and Eberhardt, Werner. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)
7. Deficient Response to COVID-19 Makes the Case for Evolving the Public Health System. Dixon, B. E., Caine, V. A., & Halverson, P. K. (2020). American Journal of Preventive Medicine, 59(6), 887?891.
8. Evaluation of health information systems?problems and challenges
Ammenwerth, E., Graber, S., Herrmann, G., Burkle, T., & Konig, J. (2003). International Journal of Medical Informatics (Shannon, Ireland), 71(2), 125?135.
9. Evaluating the success of Iran Electronic Health Record System (SEPAS) based on the DeLone and McLean model: a cross-sectional descriptive study
Bashiri, A., Shirdeli, M., Niknam, F. et al. BMC Med Inform Decis Mak 23, 10 (2023).
10. Health information technology and digital innovation for national learning health and care systems Sheikh, A., Anderson, M., Albala, S., Casadei, B., Franklin, B. D., Richards, M., Taylor, D., Tibble, H., & Mossialos, E. (2021). The Lancet Digital Health, 3(6), e383-e396.
11. Interoperability and Health Information Exchange for Public Health. Dixon, B. E. (2020). Public Health Informatics and Information Systems (J. A. Magnuson, Ed.; Third edition.). Springer International Publishing.
12. Improving the Electronic Health Record?Are Clinicians Getting What They Wished For? JAMA Cimino, J. J. (2013). The Journal of the American Medical Association, 309(10), 991?992.
13. Maturity Models of Healthcare Information Systems and Technologies: A Literature Review Carvalho, J. V., Rocha, A., & Abreu, A. (2016). Journal of Medical Systems, 40(6), 131.
14. Telehealth and COVID-19 Pandemic: An Overview of the Telehealth Use, Advantages, Challenges, and Opportunities during COVID-19 Pandemic Bouabida, K., Lebouche, B., & Pomey, M.-P. (2022). Healthcare (Basel), 10(11), 2293.
15. Telehealth Is Having a Moment: Will it Last? Poppas, A., Rumsfeld, J. S., & Wessler, J. D. (2020). Journal of the American College of Cardiology, 75(23), 2989?2991.
16. Using Health Information Exchange to Improve Public Health Shapiro, J. S., Mostashari, F., Hripcsak, G., Soulakis, N., & Kuperman, G. (2011). American Journal of Public Health (1971), 101(4), 616?623.




17. Use of Social Media in Health Communication: Findings From the Health Information National Trends Survey 2013, 2014, and 2017 Huo, J., Desai, R., Hong, Y.-R., Turner, K., Mainous, A. G., & Bian, J. (2019). Cancer Control, 26(1), 1073274819841442?1073274819841442.


Complementaria

1. Blandford, A., Wesson, J., Amalberti, R., AlHazme, R., & Allwihan, R. (2020). Opportunities and challenges for telehealth within, and beyond, a pandemic. The Lancet Global Health, 8(11), e1364-e1365.
2. Deutsch, E., Duftschmid, G., & Dorda, W. (2010). Critical areas of national electronic health record programs?Is our focus correct?. International journal of medical informatics, 79(3), 211-222.
3. Daniel Capurro, Mauricio Soto, Macarena Vivent, Marcelo Lopetegui, Jorge R Herskovic. Biomedical informatics. Revista medica de Chile 12/2011; 139(12):1611-6.
4. Friede A, Blum HL, McDonald M. Public Health Informatics: How Information Age Technology Can Strengthen Public Health. Annu Rev Publ Health. 1995; 16: 239-252
5. Huang, X., Peterson, S., Lavergne, R., Ahuja, M., & McGrail, K. (2020). Predicting the cost of health care services: A comparison of case-mix systems and comorbidity indices that use administrative data. Medical care, 58(2), 114-119.
6. Kukafka, R., Ancker, J. S., Chan, C., Chelico, J., Khan, S., Mortoti, S., ... & Stephens, K. (2007). Redesigning electronic health record systems to support public health. Journal of biomedical informatics, 40(4), 398-409.
7. Monaghesh, E., & Hajizadeh, A. (2020). The role of telehealth during COVID-19 outbreak: a systematic review based on current evidence. BMC Public Health, 20(1), 1-9.
8. Mooney, S. J., & Pejaver, V. (2018). Big data in public health: terminology, machine learning, and privacy. Annual review of public health, 39, 95-112.
9. Ross, M. K., Wei, W., & Ohno-Machado, L. (2014). ?Big data? and the electronic health record. Yearbook of medical informatics, 23(01), 97-104.
10. Yasnoff WA, O'Carroll PW, Koo D, Linkins RW, Kilbourne E. Public health informatics: improving and transforming public health in the information age. J Public Health Manag Pract 2000;6:67-75
11. Ye, Q., Zhou, J., & Wu, H. (2020). Using information technology to manage the COVID-19 pandemic: development of a technical framework based on practical experience in China. JMIR medical informatics, 8(6), e19515.