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CURSO : BIOESTADISTICA AVANZADA
TRADUCCION : Advanced Biostatistics
SIGLA : MMM1007
CREDITOS : 10 UC / 6 SCT
MODULOS : 2
REQUISITOS : MMM1004
CONECTOR : Y
RESTRICCIONES : Estudiantes del Doctorado en Epidemiologia
CARACTER : Minimo
TIPO : Catedra
CALIFICACION : Estandar (1.0 a 7.0)
PROFESOR : Luis Villarroel
DISCIPLINA : Bioestadistica


I.DESCRIPCION

La finalidad de este curso de bioestadistica aplicada es que, durante su permanencia en el doctorado, los estudiantes puedan exponerse a la mayor variedad de las nuevas opciones metodologicas en el area de la Estadistica para el dise?o, analisis y reporte de la investigacion disciplinar. Seran capaces de reconocer cuando son necesarias, sus fortaleza y limitaciones y como interpretar correctamente sus resultados, y de este modo, solicitar la ayuda bioestadistica apropiada.


II.OBJETIVOS

1.Conducir analisis multivariados y modelos lineales de efectos mixtos adecuados al modelo causal propuesto.
2.Aplicar las herramientas a estudios de casos y controles y de cohortes usando programas estadisticos
3.Manejar las perdidas de informacion en los estudios con las diversas alternativas disponibles en la actualidad.


III.CONTENIDOS

?Introduccion a los Datos Correlacionados
?Modelamiento de patrones de covarianza
?Modelos de regresion con intercepto aleatorio
?Modelos de regresion con pendiente aleatoria
?Modelos GEE (Generalized Estimating Equations)
?Modelo Lineal Mixto Generalizado
?Analisis de sensibilidad
?Imputacion de datos perdidos
?Variables Instrumentales
?Principal component analysis
?Latent class analysis
?Structural equation modeling


IV.METODOLOGIA

?Clases teoricas
?Clases practicas usando programas estadisticos (SAS, SPSS, Stata y principalmente R), analizando estudios de cohorte y de casos y controles; bases provistas por el profesor.
?Presentaciones de los estudiantes
?Analisis de casos
?Lectura critica


V.EVALUACION

Los estudiantes se evaluaran con calificacion estandar (1.0 a 7.0), tanto en los productos que presente como en un examen final escrito. Para aprobar el curso debe aprobar la parte practica y escrita.
Se entregaran evaluaciones parciales frente a cada presentacion.

-Presentaciones de los estudiantes 50%
-Analisis de casos 25%
-Lectura critica 25%


VI.BIBLIOGRAFIA

-Brown H, Prescott R. Applied mixed models in medicine 2nd Ed. Wiley 2006
-Hedeker D, Gibbons R. Longitudinal data analysis. Wiley 2006
-Fitzmaurice G et.al. Longitudinal Data Analysis. Chapman-Hall 2008
-Collett D. Modelling survival data in medical research 2nd Ed. Chapman-Hall 2004
-Kalbfleisch JD, Prentice RL. The Statistical Analysis of Failure Time Data 2nd Ed. Wiley 2002
-Hosmer D, Lemeshow S. Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data. Wiley 1999
-Enders C. Applied Missing Data Analysis. Guilford Press 2010
-Kline R. Principles and Practice of Structural Equation Modeling 3rd Ed. Guilford Press 2011
-Schumacker R, Lomax R. A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling 2nd Ed. Lawrence Erlbaum 2004