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CURSO:INGENIERIA DE DATOS
TRADUCCION:DATABASE SYSTEMS
SIGLA:MDS3000
CREDITOS:05
HORAS:90 HORAS DE DEDICACION TOTAL: 24 DIRECTAS Y 66 INDIRECTAS (2 MODULOS)
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:BASES DE DATOS (DATABASES), MANEJO DE DATOS, SQL, NOSQL, MONGODB
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes analizaran, en una primera parte, el modelo relacional de bases de datos y su lenguaje de consultas SQL; posteriormente, se explicara el modelo de datos NoSQL; ambos en el contexto de su uso en el mundo real. El curso cuenta con una serie de actividades formativas (clases de catedra, videos, talleres), evaluaciones, y un proyecto final.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Elaborar modelos de datos relacional y semiestructurado para implementarlos sobre un motor relacional.

2.Aplicar el lenguaje de consultas SQL a un nivel intermedio para realizar consultas sobre bases de datos.

3.Identificar las fortalezas y debilidades de las bases de datos NoSQL para implementarlas en el contexto adecuado.

4.Elaborar consultas sencillas en bases de datos de documentos para hacer busquedas basicas de informacion.

5.Aplicar las bases de datos en procesos de analisis de datos e identificar problemas eticos y de privacidad en el manejo de datos


III.CONTENIDOS

1.Modulo 1
1.1.Conceptos Fundamentales de bases de datos
1.2.Modelo Relacional de datos
1.3.Introduccion al lenguaje de consulta SQ

2.Modulo 2
2.1.SQL avanzado (agregacion, consultas anidadas)
2.2.Dise?o de una BD Relacional

3.Modulo 3
3.1.Rol de SQL en Ciencia de Datos
3.2.Bases de Datos NoSQL


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Catedra en sesiones sincronicas.

-Videoclases.

-Podcast o video tutorial.

-Discusion de casos.

-Lecturas.

-Analisis de casos.

-Test formativos.

-Foros de discusion.

-Talleres de resolucion de problemas.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Tareas: 70%

-Trabajo final grupal: 15%

-Foro de discusion: 15%

-El curso contendra ademas actividades formativas(sin calificacion),las que tienen como proposito la preparacion para las evaluaciones calificadas.


VI.BIBLIOGRAFIA

Obligatoria

Ramakrishnan, R., Gehrke, J.,?Database Management Systems (3rd Ed.)?, McGraw-Hill, 2003.


Complementaria

Elmasri, R.,Navathe,S.?Fundamentals of Database Systems(7th Ed.)?,Pearson,2015.

Walmsley, P.,?XQuery?,2nd Ed. O'Reilly,2016.

Redmont E. and Wilson, J."Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and NoSQL"Pragmatic Bookshelf 2012

CouchDB Reference Manual, Nov,2015.

Kemper, C."Beginning Neo4J" Apress,2015

Ponniah P."DW fundamentals for IT Professionals"2nd Ed Wiley,2010

DuCharme B."Learning SparQL"2nd Ed O'Reilly,2013

Walmsley P."XQuery"2nd Ed O'Reilly,2016


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE INGENIERIA MATEMATICA Y COMPUTACIONAL / MARZO 2022