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CURSO:MODELOS DE SIMULACION
TRADUCCION:SIMULATION MODELS
SIGLA:IND3730
CREDITOS:05
MODULOS:02
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:SIMULACION,VARIABLES DE ENTRADA,VARIABLES DE SALIDA,OPTIMIZACION DINAMICA
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

La simulacion computacional de sistemas y procesos es una herramienta exitosa y fuertemente utilizada en el analisis de Operaciones. Se ha constituido en un metodo para asistir y optimizar procesos de toma de decision en diversos ambitos al permitir experimentar a bajo costo sobre un modelo sin necesidad de intervenir en la realidad. El curso tiene un enfoque metodologico ? practico presentando al alumno los conceptos y teoria fundamental asociada a simulacion computacional, desarrollando talleres de software de simulacion y analizando aplicaciones relacionadas con procesos de atencion a clientes, gestion de colas y sistemas de manejo de tareas. El alumno, al finalizar el curso, dispondra de herramientas suficientes para poder liderar el desarrollo de un proyecto de simulacion en su ambiente de trabajo.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Comprender la estructura de un modelo de simulacion y sus elementos.

2.Visualizar la necesidad por un modelo de simulacion y estimar su potencial valor agregado.

3.Representar problemas reales a traves de un modelo de simulacion.

4.Conocer las tecnicas basicas de analisis y ajuste de variables de entrada.

5.Conocer las tecnicas basicas de analisis, estimacion y validacion de variables de salida.

6.Manejar en software de simulacion (SIMIO) y ser capaz de ejecutar rutinas basicas.

7.Entender como optimizar un proceso de toma de decisiones basandose en simulacion.

8.Planificar el desarrollo de un modelo de simulacion.


III.CONTENIDOS

1.Motivacion e introduccion a modelos de simulacion.

2.Etapas del proceso de desarrollo de un proyecto de simulacion.

3.Elementos basicos de un modelo de simulacion.

4.Analisis de variables de entrada y ajuste de distribuciones.

5.Analisis de variables de salida de un modelo de simulacion.

6.Herramientas de validacion y verificacion de un modelo.

7.Comparacion de configuraciones alternativas de un sistema.

8.Generacion de variables aleatorias.

9.Introduccion a software de simulacion(SIMIO).

10.Herramientas de optimizacion-simulacion y optimizacion dinamica(si alcanza tiempo)


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Clases expositivas.

-Capsulas.

-Estudio de casos.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Controles: 30%

-Presentacion Grupal: 30%

-Trabajo Grupal: 40%


VI.BIBLIOGRAFIA

El curso esta completamente contenido en las clases y en el material docente que sera entregado al
alumno.


Complementarias

J. Banks,J.S. Carson,B.L. Nelson, D.M. Nicol, Discrete Event Systems Simulation, Prentice Hall,2010.(5ta edicion, pero la 4ta tambien sirve). Copia disponible en MII.

S. Ross, Simulation. Academic Press, 2013 (5ta edicion).

A. Law,D. Kelton. Simulation Modeling and Analysis, MacGraw Hill.2015(eta edicion)

J. Banks, Handbook of Simulation, John Wiley and sons, 1998.

G. Fishman. Discrete Event Simulation. Springer, 2001


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE INGENIERIA / AGOSTO 2005 / ACTUALIZADO MARZO 2024