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CURSO:TALLER EN INGENIERIA MATEMATICA (PROYECTO DE TITULO)
TRADUCCION:WORKSHOP IN MATHEMATICAL ENGINEERING (PROFESSIONAL PROJECT)
SIGLA:IMT3140
CREDITOS:10 UC
MODULOS:03
CARACTER:MINIMO
TIPO:PROYECTO
CALIFICACION:ESTANDAR
DISCIPLINA:INGENIERIA
PALABRAS CLAVE:MATEMATICAS APLICADAS; COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO; ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Taller en Ingenieria Matematica es el curso de dise?o/evaluacion final de los titulos de Ingeniero Civil de Industrias con Diploma en Ingenieria Matematica e Ingeniero Civil Matematico y Computacional. En este curso los estudiantes integran las competencias desarrolladas en los cursos minimos de la especialidad. Estas competencias se relacionan con el manejo avanzado de las capacidades de modelacion matematica, dise?o de soluciones y metodos de resolucion de problemas, y son integradas, en el curso, con la capacidad de enfrentar un problema real proveniente de la industria o la sociedad y resolverlo en forma creativa. Adicionalmente, el curso potencia las competencias de trabajo en equipo, comunicacion efectiva y compromiso etico en el ejercicio de la profesion.


II.OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1.Distinguir los principales elementos de un problema real proveniente de la industria o la sociedad, y sus interacciones.

2.Aplicar metodos analiticos, numericos o estadisticos a la resolucion de un modelo matematico planteado para un problema.

3.Evaluar criticamente, la validez de los metodos y del modelo propuesto y determinando correcciones y/o extensiones al modelo y a los metodos.

4.Comunicar de forma efectiva, en diversos contextos y formatos, ideas, conocimientos y/o informacion de los resultados del desarrollo de un proyecto.

5.Trabajar en equipos en el desarrollo de un proyecto, asumiendo con responsabilidad diversos roles con el fin de alcanzar un objetivo comun.

6.Identificar la responsabilidad etica y profesional del quehacer ingenieril en un contexto global, economico, medioambiental y/o social.


III.CONTENIDOS

1.Planteamiento del problema: identificacion y definicion acabada
1.1.Estudio bibliografico y recopilacion de antecedentes
1.2.Desarrollo de hipotesis relevantes
1.3.Identificacion de variables, etc.

2.Definicion de datos
2.1.Obtencion de datos
2.2.Muestreo
2.3.Alcances y limitaciones
2.4.Escalas de medicion
2.5.Rol de variables

3.Justificacion y objetivos del proyecto
3.1.Fundamentacion de la relevancia del proyecto.
3.2.Establecer objetivo general y especificos.

4.Formulacion de la metodologia
4.1.Definicion y descripcion de herramientas a utilizar.
4.2.Elaboracion de cronograma de trabajo.

5.Implementacion y conclusiones
5.1.Rutinas de modelamiento.
5.2.Analisis de datos.

6.Preparacion de resultados


IV.METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE

-Clases expositivas.

-Talleres.

-Aprendizaje basado en proyectos.

-Aprendizaje basado en equipos.

-Presentacion de los estudiantes.

-Estudio de casos.


V.EVALUACION DE APRENDIZAJES

-Participacion en clases, segun pauta: 10%

-Evaluacion de pares (por proyecto): 10%

-Evaluaciones individuales: 20%

-Informes y presentaciones parciales: 30%

-Informe final y poster: 30%

-Para aprobar el curso, la nota final de la evaluacion individual debe ser igual o superior a 4.0, independiente de su ponderacion para calcular la nota final del curso.


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. ?The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, Prediction?, Springer, 2016.

C. Rosseau, Y Saint-Aubin, C. Hamilton, H. Antaya & I. Ascah-Coallier. ?Mathematics and Technology? Springer, 2008.


Complementaria

Cumberbatch, Ellis, and Alistair Fitt, eds. Mathematical modeling: case studies from industry. Cambridge University Press, 2001.

Fowler, Andrew Cadle, and Anna C. Fowler. Mathematical models in the applied sciences. Vol. 17. Cambridge University Press, 1997.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERIA/ JULIO 2020