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CURSO : FUNDAMENTOS DE PROCESAMIENTO DE IMAGENES
TRADUCCION : FUNDAMENTALS OF IMAGE PROCESSING
SIGLA : IIC2714
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : CRÉDITOS APROBADOS > o = 200
CARÁCTER : OPTATIVO
DISCIPLINA : INGENIERIA


I. DESCRIPCION

El curso estudia los fundamentos teoricos basicos del area de Analisis o Procesamiento de Imagenes. Por
consiguiente, los estudiantes desarrollaran habilidades para procesar imagenes digitales, tanto en el espacio
como en el dominio de la frecuencia, para extraer informacion o caracteristicas relevantes de ellas. Ademas,
seran capaces de corregir o restaurar imagenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos
indeseados, como tambien analizarlas para aislar objetos relevantes e identificar la presencia de algunas
formas conocidas basicas.


II. OBJETIVOS

General:
1. Comprender los fundamentos teoricos basicos que son aplicados en el area de Analisis o
Procesamiento de Imagenes.

Especificos:
1. Procesar imagenes digitales, tanto en el espacio como en el dominio de la frecuencia para extraer
informacion o caracteristicas relevantes de ellas.
2. Corregir o restaurar imagenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos indeseados.
3. Analizar imagenes digitales de tal forma de aislar objetos relevantes, para identificarla presencia de
algunas formas conocidas basicas.


III. CONTENIDOS

1. Introduccion.
1.1 Introduccion al analisis y procesamiento digital de imagenes
1.2 Luz, espectro electromagnetico y elementos de percepcion visual
1.3 Adquisicion de imagenes, muestreo y cuantizacion de imagenes.

2. Imagenes en colores.
2.1 Modelos de color.
2.2 Bases de color.
2.3 Transformaciones de color.

3. Mejoramiento de imagenes en el dominio del espacio.
3.1 Transformaciones basicas de niveles de grises e histogramas.
3.2 Mejoramiento empleando operaciones aritmeticas y logicas.
3.3 Filtros espaciales de suavizacion y agudizacion.

4. Introduccion a sistemas lineales.
4.1 Respuesta al impulso.
4.2 Convolucion continua y discreta unidimensional y sus propiedades.
4.3 Transformada de Fourier continua y discreta unidimensional y sus propiedades.
4.4 Otras transformadas.



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5. Mejoramiento de imagenes en el dominio de la frecuencia.
5.1 Filtros de suavizacion y agudizacion.
5.2 Filtros homomorficos.
5.3 Consideraciones sobre la implementacion de transformadas.

6. Restauracion de imagenes.
6.1 Modelos de ruido y restauracion en base a modelos.
6.2 Restauracion con filtros espaciales en presencia de ruido.
6.3 Reduccion de ruido periodico en el dominio de la frecuencia.
6.4 Filtros inversos, minimos cuadrados (Wiener).

7. Procesamiento morfologico de imagenes.
7.1 Dilatacion y erosion, cierre y apertura.
7.2 Algoritmos morfologicos basicos.
7.3 Extensiones para imagenes de niveles de grises.

8. Segmentacion de imagenes.
8.1 Deteccion de discontinuidades, conexion de bordes y deteccion de fronteras.
8.2 Aplicacion de umbrales.
8.3 Segmentacion basada en regiones.
8.4 Segmentacion basada en cuencas morfologicas.
8.5 Uso del movimiento para segmentacion.


IV. METODOLOGIA

- Clases expositivas.


V. EVALUACION

- Asistencia: 10%
- Trabajo en clases: 10%
- Tareas: 50%
- Proyecto: 30%


VI. BIBLIOGRAFIA

Bracewell, Ronald Two-Dimensional Imaging. Prentice Hall, 1995.

Forsyth, David, Jean Ponce Computer Vision: a Modern Approach. Prentice Hall, 2003.

Gonzalez Rafael, Richard Woods Digital Image Processing. 3? Edition, Prentice Hall, 2007.

Irarrazaval, Pablo Analisis de Se?ales. McGraw Hill, 1999.

Pratt, William Digital Image Processing. John Wiley & Sons, 1991, 4? Edition,
2007.

Russ, John The Image Processing Handbook. 2? Edition, CRC Press, 1995.

Teuber, Jan Digital Image Processing. Prentice Hall, 1993.




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Articulos seleccionados:

IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence.

IEEE Trans. on Image Processing, Proceedings of International Conferences on Image Processing.

Computer Vision and Pattern Recognition.




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