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CURSO: FUNDAMENTOS DE PROCESAMIENTO DE IMAGENES
TRADUCCION: FUNDAMENTALS OF IMAGE PROCESSING
SIGLA: IEE2714
CREDITOS: 10
MODULOS: 02
CARACTER: OPTATIVO
TIPO: CATEDRA
CALIFICACION: ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:IMAGENES DIGITALES, PROCESAMIENTO DE SE?ALES
NIVEL FORMATIVO: PREGRADO


I. DESCRIPCION

El campo del Analisis o Procesamiento de Imagenes esta compuesto por un sinnumero de areas de investigacion tales como: adquisicion, compresion, segmentacion, registro,
restauracion, seguimiento, etiquetado, reconocimiento de patrones, y otras. En este curso se estudiaran los fundamentos teoricos basicos que son aplicados en cada una de estas areas
ligadas al Analisis o Procesamiento de Imagenes.


II. OBJETIVOS DEL CURSO

General
- Estudiar los fundamentos teoricos basicos que son aplicados en el area de Analisis o Procesamiento de Imagenes.

Especificos
- Ser capaz de procesar imagenes digitales, tanto en el espacio como en el dominio de la frecuencia, para extraer informacion o caracteristicas relevantes de ellas.
- Ser capaz de corregir o restaurar imagenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos indeseados.
- Ser capaz de analizar imagenes digitales de tal forma de aislar objetos relevantes, e identificar la presencia de algunas formas conocidas basicas.


III. CONTENIDO

1. Introduccion
1.1 Modelos de imagen
1.2 Hechos historicos relevantes
1.3 Tipos de imagenes

2. Luz e Imagenes
2.1 Fenomeno de la luz
2.2 Conceptos fisiologicos basicos del Sistema visual humano
2.3 Percepcion visual
2.4 Sistemas de adquisicion de imagenes
2.5 Color

3. Mejoramiento de Imagenes en el Dominio del Espacio
3.1 Transformaciones espaciales
3.2 Transformaciones de intensidad

4. Introduccion a Sistemas Lineales
4.1 Convolucion
4.2 Filtros espaciales

5. Mejoramiento de Imagenes en el Dominio de la Frecuencia
5.1 Transformada de Fourier
5.2 Propiedades de la transformada de Fourier
5.3 Muestreo y propiedades
5.4 Filtros en el dominio de la frecuencia

6. Restauracion de Imagenes
6.1 Modelos de degradacion y ruido en las imagenes
6.2 Filtros para reducir ruido
6.3 Deconvoluciones

7. Procesamiento Morfologico de Imagenes
7.1 Procesamiento morfologico en imagenes binarias
7.2 Procesamiento morfologico en imagenes en escala de grises

8. Segmentacion de Imagenes
8.1 Umbrales
8.2 Detectores de borde
8.3 Crecimiento de regiones


IV. EVALUACION

? Trabajo en clases 20%
? Tareas 50%
? Proyecto 30%


V. BIBLIOGRAFIA

? R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, third edition, Prentice Hall, 2008.
? D. Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: a Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
? D. Mery, Computer Vision for X-ray Testing, Springer, 2015.
? W. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, 4th edition, 2007.
? J. Russ, The Image Processing Handbook, 5th edition, CRC Press, 2007.
? C. Solomon and T. Breckon, Fundamentals of Digital Image Processing: A practical approach with examples in Matlab, Wiley-Blackwell, 2011.
? Articulos seleccionados de las revistas: IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. on Image Processing asi como de los Proceedings of International Conferences on Image Processing, Computer Vision and Pattern
Recognition.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERIA / MARZO 2009 / ACTUALIZADO ABRIL 2021