IDI1015 Pensamiento Visual

EscuelaIngeniería
Área
Categorías
Créditos10

Prerequisitos

Requisitos: ING1003 o ING1004
Sin restricciones

Calificaciones

Basado en 1 calificaciones:

3

Recomendación
1 al 5, mayor es mejor

3

Dificultad
1 al 5, mayor es más difícil

8

Créditos estimados
Estimación según alumnos.

5

Comunicación con profesores
1 al 5, mayor es mejor

No hay comentarios.

CURSO : PENSAMIENTO VISUAL
TRADUCCION : VISUAL THINKING
SIGLA : IDI1015
CREDITOS : 10
MODULOS : 02
REQUISITOS : ING1004
CALIFICACION : ESTANDA
TIPO DE ASIGNATURA : CATEDRA
DISCIPLINA : INGENIERIA


I. DESCRIPCION

El curso aborda las teorias e ideas que sustentan el pensamiento visual para la Ingenieria y las Ciencias, asi como las metodologias e implementacion practica de los conocimientos adquiridos.


II. OBJETIVOS

1. Discutir y opinar acerca de las teorias, metodos y herramientas que sustentan el razonamiento detras de la visualizacion

2. Seleccionar, aplicar y adaptar metodos y tecnologias de visualizacion de datos abordados en clases.

3. Idear, planificar, programar y construir dise?os creativos que desplieguen contenido visual.


III. CONTENIDOS

1. Aproximaciones teoricas acerca del razonamiento y la representacion visual en ingenieria.

2. Casos innovadores y estrategicos de visualizacion.

3. Aplicacion de herramientas de visualizacion de datos.

4. Ideacion, planificacion, programacion y construccion de dise?os creativos que desplieguen contenido visual.


IV. METODOLOGIA

- Clases expositivas.
- Actividades practicas.
- Lectura y discusion de textos.
- Trabajos grupales.


V. EVALUACION

- Proyecto 1: 20%
- Proyecto 2: 30%
- Proyecto 3: 40%
- Asistencia minima: 10%


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima:

Ferguson, Eugene S. Engineering and the Mind?s Eye. Cambridge: The MIT Press, 1994.

Petzold, Charles. Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software. Microsoft Press, 2000.

Tufte, Edward R. Envisioning Information. Cheshire: Graphics Press, 1990.

Yau, Nathan. Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization and Statistics. 2011.


Complementaria:

MacEachren, Alan M. How Maps Work: Representation, Visualization and Design. The Guilford Press, 2004.

Margolis, Michael. Arduino Cookbook. O?Reilly, 2011.

Wattenberg, Martin et al. Designing for Social Data Analysis. IEEE Transactions On Visualization And Computer Graphics 12/4 (2006).



PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERIA / Noviembre 2015


Secciones

Sección 1 Catalina Cortázar
Sección 2 Por Fijar