IDI1015 Pensamiento Visual
Escuela | Ingeniería |
Área | |
Categorías | |
Créditos | 10 |
Prerequisitos
Requisitos: ING1003 o ING1004
Sin restricciones
Calificaciones
Basado en 1 calificaciones:
3
Recomendación
1 al 5, mayor es mejor
3
Dificultad
1 al 5, mayor es más difícil
8
Créditos estimados
Estimación según alumnos.
5
Comunicación con profesores
1 al 5, mayor es mejor
CURSO : PENSAMIENTO VISUAL
TRADUCCION : VISUAL THINKING
SIGLA : IDI1015
CREDITOS : 10
MODULOS : 02
REQUISITOS : ING1004
CALIFICACION : ESTANDA
TIPO DE ASIGNATURA : CATEDRA
DISCIPLINA : INGENIERIA
I. DESCRIPCION
El curso aborda las teorias e ideas que sustentan el pensamiento visual para la Ingenieria y las Ciencias, asi como las metodologias e implementacion practica de los conocimientos adquiridos.
II. OBJETIVOS
1. Discutir y opinar acerca de las teorias, metodos y herramientas que sustentan el razonamiento detras de la visualizacion
2. Seleccionar, aplicar y adaptar metodos y tecnologias de visualizacion de datos abordados en clases.
3. Idear, planificar, programar y construir dise?os creativos que desplieguen contenido visual.
III. CONTENIDOS
1. Aproximaciones teoricas acerca del razonamiento y la representacion visual en ingenieria.
2. Casos innovadores y estrategicos de visualizacion.
3. Aplicacion de herramientas de visualizacion de datos.
4. Ideacion, planificacion, programacion y construccion de dise?os creativos que desplieguen contenido visual.
IV. METODOLOGIA
- Clases expositivas.
- Actividades practicas.
- Lectura y discusion de textos.
- Trabajos grupales.
V. EVALUACION
- Proyecto 1: 20%
- Proyecto 2: 30%
- Proyecto 3: 40%
- Asistencia minima: 10%
VI. BIBLIOGRAFIA
Minima:
Ferguson, Eugene S. Engineering and the Mind?s Eye. Cambridge: The MIT Press, 1994.
Petzold, Charles. Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software. Microsoft Press, 2000.
Tufte, Edward R. Envisioning Information. Cheshire: Graphics Press, 1990.
Yau, Nathan. Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization and Statistics. 2011.
Complementaria:
MacEachren, Alan M. How Maps Work: Representation, Visualization and Design. The Guilford Press, 2004.
Margolis, Michael. Arduino Cookbook. O?Reilly, 2011.
Wattenberg, Martin et al. Designing for Social Data Analysis. IEEE Transactions On Visualization And Computer Graphics 12/4 (2006).
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERIA / Noviembre 2015
Secciones
Sección 1 | Catalina Cortázar | |
Sección 2 | Por Fijar |