IBM3405 Temas Avanzados en Monitoreo Fisiológico

EscuelaIngeniería Biológica Y Médica
Área
Categorías
Créditos10

Prerequisitos

Requisitos: IBM201
Relación entre requisitos y restricciones: o
Restricciones: (Programa=Mag en Cs Ingenieria) o (Programa=Mag Ingenieria) o (Programa=Doct Cs Ingenieria) o (Programa=Mg Ingenieria Biolog y Medica) o (Programa=Doct Ciencias Medica) o (Programa=Doct Neurociencias) o (Programa=Doc Biologia Celular) o (Programa=Doct Cs Fisiologicas) o (Programa=Doct en Ecologia) o (Programa=Doct Genet y Microb) o (Programa=Doct en Quimica) o (Programa=Doct Ing y Ciencias Industria)

Calificaciones

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CURSO : Temas Avanzados en Monitoreo Fisiologico
TRADUCCION : Advanced Topics on Physiological Monitoring
SIGLA : IBM3405
CRÉDITOS : 10/ 6SCT
MODULOS : 3
REQUISITOS : IBM201
CONECTOR : O
RESTRICCIONES : 040201 o 040401 o 040301 o 180001 o 140601 o 148101 o 120401 o 120501 o 120601 o 120801 o 100401 o 041401
CARACTER : Optativo
TIPO : Catedra y proyecto
CALIFICACION : Estandar
PALABRAS CLAVE : Monitoreo fisiologico, sensores, analisis de datos, procesamiento de se?ales, proyectos grupales.
NIVEL FORMATIVO : Doctorado


INTEGRIDAD ACADEMICA Y CODIGO DE HONOR

Este curso tiene un compromiso con la construccion de una cultura de respeto e integridad, por lo que se adscribe al Codigo de Honor UC. Asi mismo, quienes participen de el, tienen el compromiso de aportar a la construccion de una cultura de Integridad Academica, actuando en consonancia con los valores de honestidad, veracidad, confianza, justicia, respeto y responsabilidad; y actuar de forma honesta en todo el trabajo academico.


I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso de nivel avanzado esta dise?ado para profundizar en las tecnicas y herramientas de monitoreo fisiologico, con especial enfasis en el desarrollo de proyectos grupales. Se exploraran metodos avanzados de analisis de se?ales fisiologicas y tecnologias emergentes en sensores biomedicos. Los estudiantes aplicaran conocimientos previos en el dise?o, implementacion y evaluacion de un sistema de monitoreo completo, incorporando herramientas avanzadas de analisis de datos y tecnicas estadisticas para obtener informacion clinicamente relevante. El curso fomenta el trabajo en equipo, la investigacion aplicada, y la presentacion de soluciones a problemas reales en el area.


II. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1. Desarrollar un sistema de monitoreo fisiologico completo, integrando sensores y tecnicas avanzadas de procesamiento de se?ales.
2. Evaluar la efectividad y precision de diferentes tecnologias de sensores biomedicos en aplicaciones clinicas.
3. Aplicar metodos avanzados de analisis de datos, como el clustering y el analisis de componentes principales, para interpretar se?ales fisiologicas complejas.
4. Dise?ar y ejecutar un proyecto grupal que resuelva un problema en el ambito del monitoreo fisiologico, demostrando competencias en trabajo colaborativo, manejo de datos, y comunicacion efectiva.
5. Presentar los resultados de un proyecto de investigacion de forma oral y escrita, utilizando estandares profesionales de la disciplina.


III. CONTENIDOS

1. Revision de Sensores Biomedicos:
- Repaso de tecnologias vistas en IBM2012: sensores de biopotenciales, presion, flujo sanguineo, y oxigenacion.
- Introduccion a tecnologias emergentes en telemedicina y sensores portatiles.

2. Procesamiento Avanzado de Se?ales Fisiologicas:
- Filtrado avanzado de se?ales, deteccion de eventos anomalos.
- Analisis temporal y frecuencial en se?ales fisiologicas.

3. Analisis Avanzado de Datos Fisiologicos:
- Tecnicas multivariadas para analisis de datos: clustering, analisis de componentes principales, tecnicas de reduccion de dimensionalidad.
- Machine Learning aplicado al monitoreo fisiologico: arboles de decision, SVM, redes neuronales.

4. Proyectos Aplicados en Monitoreo Fisiologico:
- Dise?o y ejecucion de proyectos grupales.
- Talleres de discusion y feedback sobre propuestas de proyectos.
- Preparacion para presentacion final.


IV. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

- Clases expositivas sobre topicos avanzados en monitoreo y procesamiento de se?ales fisiologicas.
- Laboratorios practicos para la aplicacion de metodos de analisis de datos.
- Proyecto grupal aplicado a una problematica real.
- Discusiones de articulos y estudios de casos recientes en monitoreo fisiologico.
- Presentaciones orales de avances y resultados de los proyectos grupales.


V. ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

- Proyecto grupal 50%
Propuesta de proyecto 10%
Presentacion de avances 10%
Entrega final del proyecto y presentacion oral 30%

- Pruebas y tareas individuales 30%
Evaluaciones periodicas sobre analisis de datos y procesamiento de se?ales.

- Participacion en laboratorios y discusiones 20%
Participacion activa en sesiones de laboratorio y discusiones grupales.


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima:

- Webster, J. (2009). Medical Instrumentation: Application and Design. John Wiley & Sons.

- James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., & Taylor, J. (2023). An introduction to statistical learning: With applications in python. Springer Nature.

- Naik, G. (2020). Biomedical Signal Processing. Springer Singapore.

- Widmaier, E.P., Raff, H., & Strang, K.T. (2013). Vander?s Human Physiology: The Mechanisms of Body Function. McGraw-Hill.

Complementaria:

- Hall, J.E., Guyton, A. (2017). Tratado de Fisiologia Medica. Elsevier Brasil.

- Enderle, J., & Bronzino, J. (Eds.). (2012). Introduction to biomedical engineering. Academic press.


Secciones

Sección 1 Maria Rodriguez