GEO5020 Métodos Estadísticos para Estudios Espaciales y Ambientales

EscuelaGeografía
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Sin requisitos
Restricciones: (Programa=Mag Geog y Geomatica) o (Programa=Doct Geografia) o (Nivel=Magister) o (Nivel=Doctorado)

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CURSO : METODOS ESTADISTICOS PARA ESTUDIOS ESPACIALES Y
AMBIENTALES
TRADUCCION : STATISTICAL TECHNIQUES FOR SPATIAL AND ENVIRONMENTAL
STUDIES
SIGLA : GEO5020
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 02
REQUISITOS : CURRICULUM 572001
CARÁCTER : MINIMO
DISCIPLINA : GEOGRAFIA


I. DESCRIPCION

El curso entrega los conocimientos necesarios para aplicar tecnicas estadisticas para el tratamiento de
datos espaciales y ambientales, con especial enfasis en la comprension de los conceptos involucrados
tras cada procedimiento estadistico y la pertinencia de su utilizacion segun el problema que se este
analizando en el momento.


II. OBJETIVOS

1. Elegir y aplicar los procedimientos estadisticos mas apropiados para el analisis de datos
espaciales segun el caso de estudio.
2. Comprender los conceptos sobre los que se basa el analisis estadistico clasico.
3. Manejar software de uso general para el analisis estadistico.


III. CONTENIDOS

1. Conceptos de exploracion de datos espaciales.
2. Tablas de contingencia y medidas de asociacion aplicadas a informacion geografica.
3. Estadistica descriptiva: distribucion de datos espaciales, fundamentos de probabilidades.
4. Estadistica univariada: regresion y correlacion en fenomenos de caracter espacial.
5. Regresion multiple y regresion logistica. Criterios de pensamiento espacial para la toma
decisiones.
6. Analisis de componentes principales. Sintesis y reduccion de informacion espacial.
7. Analisis de conglomerados. Validez de la clasificacion obtenida en Geografia.
8. Pruebas no parametricas. Tratamiento de datos sin distribucion determinada.


IV. METODOLOGIA

- Exposicion teorica en aula convencional
- Practicas en laboratorio en sesion inmediatamente posterior a la clase con guias y bases de
datos seleccionadas


V. EVALUACION

- Trabajos y tareas parciales
- Trabajo final




PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE GEOGRAFIA / Junio de 2009
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VI. BIBLIOGRAFIA

Ardilly, P.; Tille, Y. Sampling methods: exercises and solutions; translated from
french by Leon Jang. New York, Springer, 2006.

Clark, J.; Gelfand, A. (Eds.) Hierarchical modelling for the environmental sciences:n
statistical methods and applications. Oxford, Oxford
University Press, 2006.

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Ebdon, D. Estadistica para geografos. Traduccion de Miguel Muntaner.
Barcelona, Oikos-Tau, 1982.

Fotheringham, S. Quantitative geography: perspectives on spatial data
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Gatrell, A. Distance and space: a geographical perspective. Oxford,
Clarendon Press, 1983.

Gutierrez, J. Tecnicas cuantitativas: estadistica basica. Barcelona, Oikos-
Tau, 1995.

Haining, R. Spatial data analysis in the social and environmental
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Hammond, R.; McCullagh, P. Quantitative Techniques in Geography. Introduction.
Oxford, University Press, 1978.

Norcliffe, G. B. Inferential statistics for geographers: an introduction.
London, Hutchinson, 1977.

Schabenberger, O. Statistical methods for spatial data analysis. Boca Raton,
Chapman & Hall/CRC, 2005.

Zaninetti, J. M. Statistique spatiale: methodes et applications geomatiques.
Paris, Hermes science, 2005.




PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE GEOGRAFIA / Junio de 2009
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Sección 1 Sebastián Ruiz