EYP3007 Consultoría Estadística

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Requisitos: EYP2007
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CURSO: CONSULTORIA ESTADISTICA
TRADUCCION: STATISTICAL CONSULTING
SIGLA: EYP3007
CREDITOS: 10
MODULOS: 03 (02 CATEDRA Y 01 AYUDANTIA)
CARACTER: MINIMO
TIPO: CATEDRA
CALIFICACION: ESTANDAR
DISCIPLINA: ESTADISTICA
PALABRAS CLAVE: PRESENTACION DE RESULTADOS; TECNICAS ESTADISTICAS


I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso se enfoca en desarrollar las habilidades requeridas por un consultor estadistico, con especial enfasis en temas tales como el analisis de datos, aplicacion de tecnicas estadisticas a problemas especificos de distintos ambitos, recoleccion de datos, planificacion de experimentos y manejo de bases de datos usando software especializado. Al mismo tiempo, se discuten aspectos practicos de la gestion de consultoria, y se desarrolla la capacidad de ser un eficiente solucionador de problemas, capaz de colaborar y comunicarse mediante la redaccion de informes y presentaciones orales. Su organizacion contempla la realizacion de clases por parte del profesor; la presentacion de temas de consultoria estadistica por parte de clientes externos provenientes de diversos ambitos, tales como empresas, universidades, organismos estatales, organismos internaciones, etc.; y un trabajo practico de los alumnos asignados a cada tematica.


II. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Realizar consultoria estadistica en analisis de datos y estadistica aplicada tanto a clientes internos como externos a la Universidad.

2. Aplicar los conocimientos estadisticos adquiridos a la solucion de problemas aplicados.

3. Desarrollar habilidades organizativas y de interaccion para el trabajo en equipo y con profesionales de otras disciplinas.

4. Comunicar efectivamente las tecnicas y resultados obtenidos a una audiencia general, tanto especializada como no especializada.


III. CONTENIDOS

1. Introduccion a la consultoria estadistica.
2. Aplicacion de metodos estadisticos a la solucion de areas de problemas especificos.
3. Tecnicas de Validacion de Datos.
4. El estadistico eficiente: Presentacion y discusion.
5. Analisis de datos: Del AID (analisis inicial de datos) al modelamiento.
6. Integrando metodos estadisticos: desde un test de hipotesis a un modelo de decision.
7. Metodos multivariados: descripcion grafica, resumenes y modelamiento.
8. Las preguntas que deben realizarse en toda consultoria: Presentacion y discusion.
9. Redaccion de Informes Tecnicos
10. Tecnicas para la presentacion de resultados.


IV. METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE

- Clases expositivas.
- Desarrollo de proyectos.
- Presentaciones de los alumnos.
- Discusiones grupales.


V. EVALUACION DE APRENDIZAJES

- Tareas
- Proyectos
- Presentaciones
- Informes


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima

Caycedo, P. S., Guarin, M. R., Perdomo, G. D., Salazar, J. A., & Torres, A. (2012). Consultoria estadistica en la industria.

J. Derr (2000) Statistical Consulting: A Guide to Effective Communication, Duxbury Press
Chatfield, C. (1995), Problem Solving: A statistician's guide. 2ed. Chapman & Hall/CRC

Cabrera, J., McDougall, A. (2002), Statistical Consulting. Springer.


Complementaria

Block, P. (1999). Consultoria sin fisuras. Ediciones Granica SA.

Checo Mora, Karla Ivette Mora (2016) ESTUDIO DE CASOS: Consultoria a Empresas

Kubr, M. (2000). La consultoria de empresas. Limusa.

Newton, R. R., & Rudestam, K. E. (2012). Your statistical consultant: Answers to your data analysis questions. SAGE publications.

Schein, E. H., Romo, M. E. H., & Gonzalez, M. E. A. (1990). Consultoria de procesos. Addison?Wesley
Iberoamericana.

Everitt, B., Der, G., (1996), A handbook of statistical analyses using SAS. Chapman & Hall.

Everitt, B., Hothom, T., (2010), A handbook of statistical analyses using R. CRC Press.

Kleinman, K., Horton, N., (2010), SAS and R: data management statistical analysis, and graphics. CRC
Press.

Yandell, B. (1997), Practical Data Analysis for Designed Experiments. Chapman & Hall/CRC Press.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE MATEMATICAS / NOVIEMBRE 2017


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Sección 1 Ricardo Aravena