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CURSO : ESTADISTICA PARA QUIMICA Y FARMACIA
SIGLA : EYP2310
CRÉDITOS : 10
MÓDULOS : 03
REQUISITOS : MAT1506
CARÁCTER : MINIMO
DISCIPLINA : ESTADISTICA


I. DESCRIPCION


II. OBJETIVOS

1. Adquirir los conceptos basicos de probabilidad e inferencia estadistica.
2. Utilizar los conceptos anteriores en el control estadistico de procesos.
3. Conocer y aprender usos de metodos estadisticos en la industria farmaceutica.


II. CONTENIDOS

1. Introduccion.
1.1 La estadistica y sus objetivos.

2. Elementos de la Teoria de Probabilidades.
2.1 Introduccion. Clasificacion de fenomenos observacionales.
2.2 Espacio muestral. Suceso.
2.3 Clasificacion de los sucesos.
2.4 Definicion y axiomas de la funcion de probabilidad.
2.5 Propiedades.
2.6 Formulas para calcular probabilidades.
2.7 Probabilidad condicional.
2.8 Teorema de Bayes.
2.9 Variables aleatorias.
2.10 Funcion de distribucion acumulada.
2.11 Momentos. Funcion generadora de momentos.
2.12 Distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson.
2.13 Hipergeometrica.
2.14 Distribuciones continuas: Exponencial, Normal.
2.15 Teorema del l
'{
i}mite central.
2.16 Distribuciones de Student, Ji-cuadrado, F de Snedecor.
2.17 Distribuciones muestrales.

3. Elementos de Inferencia Estadistica.
3.1 Estimacion puntual.
3.2 Estimacion por intervalos.
3.3 Docimasia de hipotesis.
3.4 Docimas de bondad de ajuste.
3.5 Analisis de tablas de contingencia.
3.6 Uso del paquete SAS.

4. Estadistica Descriptiva.
4.1 Distribucion de frecuencias.
4.2 Medidas de posicion.
4.3 Medidas de dispersion.




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FACULTAD DE MATEMATICAS / Enero 2013
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5. Elementos de Analisis de Regresion y de Correlacion.
5.1 El modelo de regresion lineal simple.
5.2 Analisis del modelo. Tabla Anova.
5.3 Modelo de covarianza.
5.4 Analisis de correlacion.
5.5 Forma matricial del modelo.
5.6. El modelo de regresion multiple.

6. Elementos de Dise?o de Experimentos.
6.1 Introduccion.
6.2 Modelo de una entrada.
6.3 Comparaciones multiples.
6.4 Modelos factoriales.


IV. METODOLOGIA

- Clases expositivas.
- Sesiones de ejercicio.


V. EVALUACION


VI. BIBLIOGRAFIA

Canovas, G. C. Probabilidad y Estadistica. Madrid, McGraw-Hill, 1988.

Depto. de Estadistica. Compilacion Ejercicios Resueltos EYP2300, Facultad de Matematicas, P.U.C.

Fernandez de la Reguera, P. Metodos estadisticos. Problemas resueltos. Editorial Universitaria,
PUC, 1993.

Kazmier, Leonard & Alfredo Diaz Mata Estadistica aplicada a la administracion y economia. Mexico, Mc
Graw Hil, 1993, caps. 1 al 15.

Schefler, W. Bioestadistica. Fondo educativo, 1981.

Steel, R. G. D. & J. H. Torrie Principies and procedures of statistics: A biometrical approach. Mc
Graw Hill, 1980.




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