(2024-1) va.marques.montecinos: Debo estar mal configurado o algo, pero el ramo siento que me quitaba mas tiempo que calculo o algebra lineal, aun asi no lo considero tan dificil, aunque diria que si quieres pasar, o si quieres pasar bien, el ramo cambia de trivial, a normal. Es decir, se pasa facil, pero si lo quieres entender apropiadamente igual sera su tiempo necesario.

CURSO:ETICA PARA CIENCIA DE DATOS Y ESTADISTICA
TRADUCCION:ETHICS FOR DATA SCIENCE AND STATISTICS
SIGLA:ETI195
CREDITOS:10
MODULOS:03
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA, TALLER
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVES:ETICA,TRANSPARENCIA,PRIVACIDAD,SESGOS, RESPONSABILIDAD
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso, los y las estudiantes aprenderan principios y valores eticos, asi como las herramientas y metodologias que fundamentan el uso responsable de los datos en distintos contextos. De esta forma, el curso se enfocara en los procesos de recoleccion, analisis e interpretacion de datos y sus implicaciones eticas en aplicaciones de IA y estadistica. Las lecturas, catedras y actividades tienen como objetivo que los y las estudiantes comprendan tanto la critica como las posibles soluciones a problemas relacionados con transparencia, interpretabilidad, explicabilidad, privacidad, sesgos, entre otros. Asimismo, se instruye a los estudiantes en las responsabilidades asociadas a la etica profesional en el manejo de datos.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Analizar las dificultades eticas que puede presentar un proceso de analisis de datos identificando los componentes y tecnicas que se pueden utilizar para mitigarlas.

2.Aplicar herramientas matematicas y computacionales que garanticen un uso responsable de los datos.

3.Distinguir principios y valores eticos en la toma de decisiones basadas en datos.

4.Evaluar la importancia de la privacidad y proteccion de datos, especialmente en relacion con la recopilacion y uso de datos sensibles.

5.Implementar estrategias para minimizar los sesgos durante la recoleccion, analisis e interpretacion de datos.

6.Comunicar resultados de manera accesible e identificar las limitaciones del analisis de datos.


III.CONTENIDOS

1.Introduccion al mundo de la etica
1.1.?Que es la etica de datos?
1.2.Alfabetizacion etica critica: principios y valores
1.3.Interacciones entre etica y tecnica: practicas y estrategias
1.4.Introduccion a la investigacion cuantitativa
1.5.Una vision socio-tecnica para la etica de datos

2.Sesgos, justicia, y discriminacion
2.1.Definiciones y tipos de sesgos
2.2.Definiciones y tipos de justicia
2.3.Minimizacion de sesgos
2.4.Previniendo la discriminacion

3.Transparencia, interpretabilidad y explicabilidad
3.1.Distinciones eticas y tecnicas
3.2.Tipos de transparencia
3.3.Interpretabilidad y explicabilidad

4.Privacidad, proteccion de datos, y etica profesional
4.1.Principios eticos de la privacidad
4.2.Gobernanza etica de datos: gestion y proteccion
4.3.Regulaciones y codigos para el manejo de datos
4.4.Responsabilidad y etica profesional


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Catedras.

-Talleres.

-Analisis de casos.

-Trabajo colaborativo.

-Expertos invitados.

-Trabajo de investigacion.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Talleres aplicados: 30%

-Actividades evaluadas en clase: 30%

-Actividad de investigacion: 40%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Braun, M. & Hummel, P.(2022) Data Justice and Data Solidarity, Patterns,Volume 3, Issue 3. https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100427

Warsame, M.(2021)"Ethical Data Work: Lessons on Technical Data Protection". Medium. https://towardsdatascience.com/ethical-data-work-lessons-on-technical-data-protection-e6ab2d0c6571

Hand, D.(2018). Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now? Big Data,6(3):176-190.

Butler, N.,Delaney, H., Hesselbo., E & Spoelstra, S.(2020). Beyond measure. Ephemera,(20):1-16.

Harris, J.(2014). Distrust Your Data. Six Ways to Make Mistakes with Data. https://source.opennews.org/articles/distrust-your-data/


Complementarias

Criado-Perez, C.(2019). La mujer invisible: descubre como los datos configuran un mundo hecho por y para los hombres.(Vintage Publisher: New York).

Introduccion. El hombre por defecto, pp.14-29.

Capitulo 1. La vida cotidiana. ?Hay sexismo en la retirada de nieve?, pp.31-44.

O?Neil, C.(2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy.(Crown Publishing Group: New York).

Capitulo 5. Civilian Casualties. Justice in the Age of Big Data, pp.70-84.

Veliz, C.(2020). Privacy is Power: why and how you should take back control of your data.(Penguin Random House: London).

Capitulo 4. Privacy is power, pp.26-43.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE ETICAS APLICADAS / MAYO 2023