No hay comentarios.

CURSO:ESTADISTICA APLICADA
TRADUCCION:APPLIED STATISTICS
SIGLA:EPG4508
CREDITOS:05 UC
HORAS:90 HORAS DE DEDICACION TOTAL: 24 DIRECTAS Y 66 INDIRECTAS (2 MODULOS)
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:ANALISIS DE SOBREVIDA, DATOS LONGITUDINALES, GEOESTADISTICA, MUESTREO
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes aprenderan diferentes tecnicas estadisticas no estandar, tales como muestreo, datos longitudinales, datos espaciales y analisis de sobrevida. Los contenidos son conceptuales y aplicados, donde los estudiantes seran capaces de comprender los elementos claves de cada metodologia y, a partir de un problema planteado, identificar y aplicar la tecnica mas apropiada.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Explicar el rol del dise?o muestral en el proceso inferencial.

2.Distinguir el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados y elegir los estimadores adecuados en esas circunstancias.

3.Introducir los conceptos claves de datos longitudinales.

4.Implementar e interpretar los modelos con efectos aleatorios.

5.Reconocer situaciones donde un modelo de dependencia espacial es aplicable.

6.Realizar un modelado espacial y evaluar la calidad del ajuste.

7.Dise?ar mapas de prediccion espacial en contextos aplicados.

8.Identificar los problemas que requieren el analisis de sobrevida.

9.Introducir los conceptos claves y algunos modelos de analisis de sobrevida.

10.Implementar y comparar los resultados de algunos modelos de analisis de sobrevida.


III.CONTENIDOS

1.Muestreo:
1.1.Conceptos basicos de muestreo
1.2.Muestreo con probabilidades desiguales
1.3.Muestreo aleatorio estratificado y muestreo por conglomerados

2.Datos Longitudinales:
2.1.Motivacion y ejemplos reales
2.2.Introduccion de los modelos con efectos aleatorios
2.3.Implementacion y comparacion de modelos para datos longitudinales

3.Datos Espaciales:
3.1.Efectos de la correlacion y tipos de datos espaciales
3.2.?Existe dependencia espacial? Test de Moran y Geary
3.3.Campos aleatorios: funcion de covarianza y variograma; y prediccion espacial

4.Analisis de Sobrevida:
4.1.Aplicaciones de analisis de sobrevida y sus elementos claves
4.2.Definicion y ejemplos de los modelos de regresion para datos de sobrevida
4.3.Implementacion e interpretacion de los modelos de sobrevida


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Clases expositivas.

-Aprendizaje basado en problemas.

-Estudio de casos.

-Tutoriales.

-Trabajo personal de lectura.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Pruebas: 80%

-Participacion en Foros: 20%

-El curso contendra ademas actividades formativas (sin calificacion), las que tienen como proposito la preparacion para las evaluaciones calificadas.


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Banerjee, S., Carlin, B.P., & Gelfand, A.E.(2015) Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Chapman & Hall/CRC.

Cressie, N.(1993)Statistics for Spatial Data,Wiley.

Diggle, P.,Heagerty, P.,Liang, K.Y., & Zeger,S.(2013) Analysis of Longitudinal Data,Oxford University Press.

Fitzmaurice, G.,Davidian, M., Verbeke, G., & Molenberghs, G. (2008) Longitudinal Data Analysis,Chapman & Hall/CRC.

Kleinbaum, D.G. & Klein, M.(2011) Survival Analysis: A Self-Learning Text,Springer.

Klein, J.P., van Houwelingen,H.C.,Ibrahim,J.G., & Scheike, T.H.(2013)Handbook of Survival Analysis,Chapman & Hall/CRC.

Moore,D.F.(2016)Applied Survival Analysis Using R,Springer.

Schabenberger, O. & Gotway, C.A.(2005)Statistical Methods for Spatial Data Analysis,Chapman & Hall/CRC.

Thompson, S.K.(2012)Sampling, Wiley.

Weiss, R.E.(2005)Modeling Longitudinal Data,Springer.


Complementaria

Aalen, O.O.,Borgan, ?., & Gjessing, H.K.(2008)Survival and Event History Analysis: A Process Point of View,Springer.

Bivand, R.S.,Pebesma,E., & Gomez-Rubio,V.(2013)Applied Spatial Data Analysis with R,Springer.

Collett, D.(2015) Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall/CRC.

Diggle, P.J. & Ribeiro, P.J.(2007) Model-based Geostatistics, Springer.

Fitzmaurice,G.M, Laird, N.M., & Ware, J.H.(2011)Applied Longitudinal Analysis,Wiley.

Fitzmaurice, G.M. & Ravichandran, C.(2008)A Primer in Longitudinal Data Analysis, Circulation,118(19),2005-2010.

Lohr, S.L.(2019)Sampling:Design and Analysis,Chapman and Hall/CRC.

Lumley,T.(2011)Complex Surveys:A Guide to Analysis Using R, Wiley.

Twisk,J.W.R.(2013)Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology:A Practical Guide,Cambridge University Press.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE MATEMATICAS / MARZO 2022