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CURSO:ANALISIS DE TIEMPOS DE FALLA
TRADUCCION:FAILURE TIME ANALYSIS
SIGLA:EPG4007
CREDITOS:05
MODULOS:02
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA, LABORATORIO
CALIFICACION:ESTANDAR
DISCIPLINA:ESTADISTICA
PALABRAS CLAVE:INTELIGENCIA ARTIFICIAL,CIENCIA DE DATOS,APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes analizaran los fundamentos para crear modelos que aprenden de factores asociados a tiempos de fallas de sistemas y productos. Para ello, el curso entrega una revision de los modelos estadisticos y proporciona los fundamentos para la estimacion y pruebas de hipotesis asociadas a sus parametros.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Analizar los conceptos fundamentales del analisis de confiabilidad.

2.Distinguir los problemas y desafios del modelamiento de datos de tiempo a la falla.

3.Identificar ventajas y desventajas de los diferentes modelos para datos de tiempo a la falla.

4.Aplicar metricas de evaluacion y rendimiento para evaluar el aprendizaje supervisado y no supervisado en base a datos de tiempo a la falla.


III.CONTENIDOS

1.Conceptos fundamentales del analisis de tiempos de falla.

2.Censura y tipos de censura.

3.Modelos parametricos para censura no informativa.

4.Modelos semiparamettrcos para censura no informativa.

5.Modelos noparametricos para censura no informativa.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Clases expositivas.

-Talleres practicos de laboratorio.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Controles: 30%

-Actividades practicas en laboratorio: 30%

-Proyecto: 40%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Klein, J.P., Moeschberger, M. L. 2005. Survival Analysis. Springer, New York, USA.


Complementaria

Ibrahim, J., Chen, M-H., Sinha, D. Bayesian Survival Analysis. Springer, New York, USA

Moore, D.F. 2016. Applied Surival Analysis Using R. Springer, New York, USA.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE MATEMATICAS/ ENERO 2020