EDU4045 Introducción a los Métodos Cuantitativos en Educación
Escuela | Educación |
Área | |
Categorías | |
Créditos | 10 |
Prerequisitos
Sin requisitos
Restricciones: ((Nivel = Doctorado) o (Nivel = Magister))
Calificaciones
Este ramo no ha sido calificado.
CURSO : INTRODUCCION A LOS METODOS CUANTITATIVOS EN EDUCACION
TRADUCCION : INTRODUCTION TO QUANTITATIVE METHODS IN EDUCATION
SIGLA : EDU4045
CRÉDITOS : 10 UC / 6 SCT
MODULOS : 3
REQUISITOS : No tiene requisitos
RESTRICCIONES : Postgrado
CONECTOR : No tiene conector
CARACTER : Minimo
TIPO : Catedra
CALIFICACION : Estandar (calificacion de 1.0 a 7.0)
PALABRAS CLAVE : Investigacion educacional, cuantitativa, analisis de datos
NIVEL FORMATIVO : Doctorado
I.DESCRIPCION
El curso introduce a los estudiantes al uso de metodos cuantitativos para contestar preguntas de investigacion en educacion. Se estudiaran dise?os y se aplicaran distintas tecnicas, teniendo como eje los conceptos y supuestos de la regresion lineal simple y multivariada. Ademas, se aplicaran tecnicas de analisis de muestras complejas. El curso estara basado en la aplicacion de estas tecnicas a datos reales utilizando el software estadistico R para contestar preguntas especificas de investigacion, interpretar datos y reportar en formato APA. Se espera que los estudiantes comprendan los alcances y limitaciones de los metodos cuantitativos en funcion de su uso con datos reales.
II.OBJETIVOS
1.Explicar la relacion entre los dise?os cuantitativos de investigacion y las inferencias que estos permiten realizar.
2.Plantear preguntas de investigacion en educacion basandose en fundamentos teoricos y responderlas mediante el uso de metodos y tecnicas cuantitativas.
3.Aplicar tecnicas de analisis cuantitativo ?como las medidas de tendencia central, de dispersion y pruebas de hipotesis? para responder preguntas de investigacion.
4.Analizar los dise?os de muestras complejas y las implicancias que estos tienen al realizar analisis de estadisticos y plantear pruebas de hipotesis para responder preguntas de investigacion en educacion.
5.Aplicar tecnicas de regresion lineal simple y multivariada en contextos de muestras simples y complejas para responder preguntas de investigacion en educacion.
6.Seleccionar tecnicas de analisis estadistico pertinentemente para responder a preguntas de investigacion en educacion
7.Utilizar tecnicas computacionales de analisis de datos, interpretar y reportar los resultados.
III.CONTENIDOS
1.Preguntas y dise?os de investigacion cuantitativa en educacion
1.1.Preguntas de investigacion en educacion
1.2.Dise?os observacionales y sus inferencias
-Muestras vs. censos
-Causalidad, inferencia y generalizacion
1.3.Dise?os experimentales y sus inferencias
-Aleatorizacion de individuos vs aleatorizacion de conglomerados
-Causalidad, inferencia y generalizacion
1.4.Validez interna y externa
2.Preguntas de investigacion en educacion y analisis de datos
2.1.Comparacion entre grupos usando estadistica descriptiva
-Medidas de tendencia central
-Medidas de dispersion
2.2.Comparacion entre grupos usando estadistica descriptiva inferencial
-Estadigrafos muestrales y parametros poblacionales
-Distribuciones y errores de muestreo al comparar grupos
-Muestras independientes y dependientes
-Analisis de varianza simple y factorial
-Tipos de hipotesis: sustantiva y estadistica
-Tipos de error. Error tipo I y error tipo II
2.3.Asociacion entre variables
-Correlacion
-Tablas de contingencia
-Pruebas de hipotesis: Spearman, Pearson, Chi cuadrado
2.4.Respondiendo preguntas de investigacion complejas: analisis de regresion
-Hipotesis de relaciones entre variables
-Importancia de las estadisticas descriptivas e inferenciales como base de la regresion
-Regresion y distribuciones
-Regresion simple
-Regresion multiple
IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS
La metodologia es fundamentalmente aplicada e incluira:
-Exposiciones de los docentes y de los participantes en el curso
-Analisis de investigaciones cuantitativas
-Trabajos practicos de analisis de datos
-Jornadas de trabajo en R
-Clases teoricas y de trabajo en analisis de datos en clases
-Talleres y tutorias
V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS
-Talleres 30%
-Evaluaciones escritas en clase 30%
-Examen final 40%
VI.BIBLIOGRAFIA
-Afifi, A., May, S., Donatello, R., & Clark, V. (2019). Practical multivariate analysis (6th ed.). Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group.
-Best, J., & Kahn, J. (2005). Research in education: Quantitative methods. Old Tappan, NJ: Allyn & Bacon/Longman.
-Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. UK: Sage Publishing.
-Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using SPSS. UK: Sage Publishing.
-Kelly, A. E. (2008). Handbook of design research methods in education. USA: Routledge.
-Little, T. (2013). The Oxford handbook of quantitative methods (Vol. 2, statistical analysis). New York: Oxford University Press.
-Wiersma, W., & Jurs, S. G. (2008). Research methods in education: An introduction (2nd ed.). Itasca, USA: F.E. Peacock Pub, Inc.
Secciones
Sección 1 | Juan Trevino |