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CURSO:VISUALIZACION EFECTIVA DE DATOS
TRADUCCION:EFFECTIVE DATA VISUALIZATION
SIGLA:EAM618
CREDITOS:02
MODULOS:01/TRIMESTRAL
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:#DATAANALYTICS #VISUALIZACIONEFECTIVADEDATOS #CREATIVIDAD #TABLEAU #COMUNICACIONEFECTIVA
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En la era del Big Data, muchos se preocupen de capturar y recolectar la mayor cantidad de datos posible, pero pocos son los que dedican tiempo a la capacidad de transformar datos en insights accionables. En este curso los estudiantes aprenderan tips practicos y concretos para generar visualizaciones de impacto que transmitan ideas enfocadas y claras. Los aprendizajes seran desarrollaran a traves del estudio de casos y aprendizaje basado en equipos. Las evaluaciones contemplan participacion activa y presentacion grupal del desafio de visualizacion efectiva del taller.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Asociar correctamente el tipo de visualizacion mas adecuado para diferentes contextos y objetivos comunicacionales.

2.Sintetizar mensajes a transmitir para lograr una comunicacion enfocada y efectiva en reuniones y/o audiencias.

3.Seleccionar la data que se utilizara como soporte del mensaje a comunicar, a traves de la evaluacion de la informacion disponible y considerando el objetivo comunicacional.

4.Optimizar la cantidad de dimensiones incluidas en una visualizacion 2D, a traves del uso de los recursos disponibles al dise?ar una visualizacion(color,forma,tama?o,direccion, ubicacion,etc.).

5.Transformar data y numeros en visualizaciones simples, claras y efectivas para la correcta entrega del mensaje.


III.CONTENIDOS

1.Introduccion
1.1.Presentacion Inicial
1.2.Importancia de la visualizacion

2.Principios de la Visualizacion de Datos
2.1.Historia y Contexto
2.2.Elementos de la visualizacion:
2.3.Principios Gestalt
2.4.Buenas practicas de visualizacion

3.Tipos de visualizaciones y objetivos segun tipo de data

4.Proceso Dise?o de Visualizacion
4.1.Objetivo y Audiencia claros
4.2.Conexion emocional con el objetivo
4.3.Seleccion de los datos y KPIs
4.4.Seleccion de tipo de visualizacion
4.5.Iteracion
4.6.Chequeo / Feedback
4.7.Storytelling


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Catedra.

-Estudio de casos.

-Aprendizaje basado en equipos.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Participacion en clases: 20%

-Presentacion grupal: 80%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Jonathan Schwabish, ?Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks?,Columbia University Press, 2021

Andy Kirk, ?Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design?, Sage Publications Ltd, 2019

Cole Nussbaumer Knaflic, ?Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals?, Wiley, 2015

Dona M. Wong, ?The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don'ts of Presenting Data, Facts, and Figures? W.W. Norton Company, 2010


Complementaria

Jacques Bertin,?Semiology of graphics?,University of Wisconsin Press,1983

Colin Ware,?Information Visualization: Perception of Design?, Elsevier,2004

Chaomei Chen, ?Information Visualization: Beyond the Horizon?, Springer,2004


Recursos Adicionales

Journal of Information Visualization

IEEE Visualization (IEEE VisWeek proceeding)

Raw Graphs: https://rawgraphs.io/


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS / JULIO 2021