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CURSO:MARKETING ANALITICO
TRADUCCION:MARKETING ANALYTICS
SIGLA:EAM571
CREDITOS:10
MODULOS:06/TRIMESTRAL
REQUISITOS:SIN REQUISITOS
RESTRICCIONES:CURRICULOS 50904, 51302, 53102, 52102, 50905, 50901, 51301, 53101, 52101 Y 50902
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:MARKETING, ANALISIS, MODELOS, TOMA DE DECISIONES
NIVEL FORMATIVO:MAGISTER


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los estudiantes desarrollaran la capacidad de proponer, implementar y evaluar criticamente el uso de herramientas analiticas para mejorar la toma de decisiones en marketing. El curso tiene una orientacion aplicada, con clases expositivas y uso de herramientas tecnologicas para la aplicacion de las metodologias, el analisis y la interpretacion de los resultados de estas herramientas. Las evaluaciones tienen una componente conceptual de las distintas metodologias y una parte aplicada donde se utilizan las metodologias para resolver casos reales.


II.OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1.Entender los problemas de marketing a traves de herramientas y analisis cuantitativos.

2.Aplicar metodologias analiticas para la toma de decisiones en marketing.

3.Evaluar decisiones en marketing a la luz de metodologias y herramientas cuantitativas.


III.CONTENIDOS

1.Datos y Herramientas Analiticas en Marketing
1.1.Small Data, Big Data
1.2.Modelos y Herramientas Analiticas en Marketing

2.Segmentacion: Conceptos Fundamentales
2.1.Metodos de Segmentacion: Segmentacion k-medias

3.Segmentacion: Aplicaciones
3.1.Segmentacion RFM

4.Posicionamiento: Conceptos Fundamentales
4.1.Analisis de Posicionamiento: Mapas de Percepcion, Analisis de Factores y Preferencias

5.Posicionamiento: Aplicaciones
5.1.Analisis MDS

6.Text Analytics: Conociendo al Consumidor
6.1.Analisis de Sentimiento y Topic Modelling

7.Modelos de Eleccion de Marca: Conceptos
7.1.Modelos de Eleccion de Marca: Supuestos, Analisis y Valor de Marca.

8.Modelos de Eleccion de Marca: Aplicaciones
8.1.Aplicacion a modelos de locacion: Modelo de Huff

9.Modelo de Bass
9.1.Modelo de Bass: Mercado Potencial, Innovacion e Imitacion

10.Modelo de Bass Generalizado
10.1.Modelo de Bass Generalizado: Crecimiento Mercado Potencial, Acciones para la acelerar la difusion, Modelo de Norton Bass.


IV.METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE

-Clases expositivas

-Discusion de Casos

-Aplicaciones con uso de software


V.EVALUACION DE APRENDIZAJES

-Participacion: 20%

-Casos / Tareas: 30%

-Prueba Mitad de Trimestre: 20%

-Examen Final: 30%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Little, J. (2004) Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus. Management Science 50 (12)

Survey-Research Paradigms Old and New. International Journal of Public Opinion Research T:W: Smith 2013, Vol 25(2): 218-229.

Dibb, S. (2001) New millennium, new segments: moving towards the segment of one? Journal of Strategic Marketing Vol. 9: 193-213.

Principles of Marketing Engineering, Segmentation.

Dolan R.J. (1990) Perceptual Mapping: A Manager?s Guide. Harvard Business School Note.
Principles of Marketing Engineering, Positionng.

Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence, Cap 5.

E. Ofek (2016) Forecasting The Adoption of a New Product, HBS Note.

Principles of Marketing Engineering, Bass Model.

Norton, J.A. y F.M. Bass (1987) A Difusion Thery Model of Adoption and Substitution for Succesive Generations of High-Technology Products. Management Science 33(9): 1069-1086.


Complementaria

Marketing Engineering: Computer-Assisted Marketing Analysis and Planning. Revised Second Edition, G. L. Lilien y A. Rangaswamy, Trafford Publishing, 2004.

Handbook of Marketing Decision Models, Wierenga, B. Springer, Berlin, 2009.

Marketing Models, G.L. Lilien, P. Kotler, y K.S. Moorthy, Prentice-Hall, 1992.

Marketing, J. Eliasberg y G.L. Lilien. Handbooks in Operations Research and Management Science Vol. 5. North-Holland 1993.

Building Models for Marketing Decisions. P. S. H. Leeflang, D. R. Wittink, M. Wedel y P. A. Naert, Kluwer Academic Publishers, 2000.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS / AGOSTO 2019