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CURSO:ANALISIS DE DATOS APLICADO A LA CONSTRUCCION
TRADUCCION:DATA ANALYTICS FOR CONSTRUCTION APPLICATIONS
SIGLA:CCL2433
CREDITOS:10
MODULOS:04
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA Y TALLER
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:ANALISIS DE DATOS, ESTADISTICA, PROBABILIDADES
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Se espera que, en esta asignatura, de caracter teorico - practica, los estudiantes puedan comprender las bases conceptuales de la estadistica y las probabilidades, ejercitando su aplicacion en el sector de la construccion a partir del analisis e interpretacion de datos a nivel descriptivo e inferencial, utilizando tecnicas a nivel univariado, en situaciones aplicadas a la profesion. Los aprendizajes seran desarrollados a partir de ejercicios aplicados, metodologia de aprendizaje y servicio, y talleres en sala de computacion; y las evaluaciones consideran pruebas escritas e informes de investigacion.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Aplicar las bases conceptuales de la estadistica-probabilidades en el analisis de fenomenos y variables contextualizados a la construccion.

2.Utilizar la estadistica descriptiva e inferencial en el analisis e interpretacion de datos de estudios o problematicas propias de la Construccion Civil o similares.

3.Operar con herramientas computacionales a nivel descriptivo e inferencial para el analisis e interpretacion de datos cuantitativos en contextos aplicados a la construccion.


III.CONTENIDOS

1.Conceptos basicos y fundamentos de la estadistica
1.1.Concepto de variable
1.2.Caracteristicas del muestreo estadistico
1.3.Estadisticos
1.4.Niveles de medicion
1.5.Variabilidad, precision y validez
1.6.Las variables y su nivel de medicion

2.Estadistica descriptiva
2.1.Medidas de tendencia central
2.2.Medidas de dispersion
2.3.Representacion de datos
2.4.Aplicaciones en el sector construccion

3.Distribucion de probabilidades
3.1.Fundamentos de las probabilidades
3.2.Variable aleatoria
3.3.Distribuciones de probabilidad discretas (binomial, Poisson)
3.4.Distribuciones continuas aplicables en inferencia estadistica
3.5.Aplicaciones en el sector construccion

4.Estadistica inferencial
4.1.Las hipotesis y la logica hipotetica-deductiva
4.2.Teorema de limite central
4.3.Intervalos de confianza
4.4.Test de hipotesis
4.5.Aplicaciones en el sector construccion

5.Asociacion de variables
5.1.Analisis de la varianza para muestras aleatorias
5.2.Correlaciones simple y multiple
5.3.Regresion lineal simple y multiple
5.4.Aplicaciones en el sector construccion


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Catedras.

-Talleres grupales para el desarrollo de ejercicios.

-Talleres en sala de computacion.

-Aprendizaje servicio.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Pruebas escritas: 50%

-Informe de investigacion: 25%

-Informes de taller: 25%

-Este curso contempla la realizacion de un Examen eximible, que pondera el 25% de la nota final.


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Johnson, R., Miller, I., Freund, John E, & Ingebook.(2012). Probabilidad y estadi?stica para ingenieros (Octava edicio?n. Mexico: Always learning.

Devore, J.(2008). Probabilidad y Estadistica para Ingenieria y Ciencias(7?ed.). Mexico: Cengage Learning,

Mendenhall, W., Beaver, R., & Beaver, Barbara M.(2015). Introduccion a la Probabilidad y Estadistica (14?ed.). Mexico: Cengage Learning.

Triola, M.,(2018). Estadistica elemental (12?ed.): Pearson Educacion.

Castillo, I., Guijarro, G.(2006). Estadistica descriptiva y calculo de probabilidades. Madrid: Pearson/Prentice Hall.


Complementaria

Quevedo, H., Perez, B.(2014). Estadistica para Ingenieria y Ciencias (1?ed. Ebook): Mexico: Editorial Patria.

Levin, R., & Rubin, D.(2004). Estadistica para administracion y economia (7a.ed.). Mexico: Pearson Educacion.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE CONSTRUCCION CIVIL / AGOSTO 2021