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CURSO:ECOINFORMATICA
TRADUCCION:ECOINFORMATICS
SIGLA:BIO408C
CREDITOS:10
MODULOS:03
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:ANALISIS ESPACIAL,ANALISIS FILOGENETICOS,BASES DE DATOS,MODELOS DE DISTRIBUCION
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso el estudiantado utilizara herramientas matematicas, estadisticas e informaticas para manipular y analizar bases de datos de biodiversidad y medio ambiente, procesar y analizar informacion espacial y ejecutar analisis estadisticos. A traves de catedra, aprendizaje basado en proyectos, taller y estudio de casos, responderan preguntas de investigacion en el ambito de la ecologia, medio ambiente y biodiversidad. Las evaluaciones consideran interrogaciones, informes y proyecto.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Representar fenomenos biologicos aplicando modelos matematicos y estadisticos.

2.Analizar bases de datos de biodiversidad y medio ambiente para abordar preguntas en el ambito de la ecologia y biodiversidad.

3.Ejecutar analisis espaciales relacionadas con el procesamiento de imagenes satelitales y sistemas de informacion geografica para caracterizar el medio ambiente.

4.Aplicar metodologias estadisticas a bases de datos complejas para abordar preguntas en el ambito de la ecologia, biodiversidad, evolucion y medio ambiente.


III.CONTENIDOS

1.Analisis de datos espaciales
1.1.Tipos de datos espaciales
1.2.Fuentes de datos
1.3.Despliegue y visualizacion

2.Estadistica espacial
2.1.Interpolacion espacial
2.2.Autocorrelacion espacial
2.3.Regresion espacial

3.Analisis de imagenes satelitales
3.1.Obtencion, procesamiento, visualizacion y correccion de imagenes satelitales
3.2.Analisis de bandas espectrales
3.3.Calculo de indices de vegetacion y superposicion con informacion vectorial

4.Modelos de distribucion de especies
4.1.Obtencion y procesamiento de datos de ocurrencia y ambientales
4.2.Tipos de Modelos de Distribucion
4.3.Ajustes de modelos de distribucion

5.Analisis filogeneticos
5.1.Comparaciones interespecificas
5.2.Se?al filogenetica
5.3.Modelos generalizados y mixtos filogeneticos

6.Teoria de redes
6.1.Redes y sistemas complejos
6.2.Interacciones ecologicas
6.3.Estructura y dinamica de redes


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Catedra.

-Talleres practicos.

-Estudio de Casos.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Informes: 30%

-Interrogaciones: 50%

-Proyecto: 20%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

Elith, J., Phillips, S.J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E. and Yates, C.J. (2011), A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17:43-57.

Felsenstein J.(1985). Phylogenies and the comparative method. Am Nat 125:1-15.

Fortin, M.J. & Dale M. Spatial Analysis. A guide for ecologists. Cambridge University Press, Cambridge(2005).

Franklin J.(2010) Mapping species distributions: spatial inference and prediction. Cambridge University Press.


Complementaria

Beaumont L.J, Graham E, Duursma DE, et al. 2016 Which species distribution models are more (or less) likely to project broad-scale, climate-induced shifts in species ranges? Ecological Modelling,342,135-146.

Collinge, S.(2010) Spatial Ecology and Conservation. Nature Education Knowledge 3(10):69

Elith, J., Phillips, S.J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y.E. and Yates, C.J. (2011), A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions,17:43-57.

Felsenstein J.1985. Phylogenies and the comparative method. Am Nat 125: 1-15.

Lemey P, Salemy M, Vandamme AM.2010. The phylogenetic handbook: a practical approach to phylogenetic analysis and hypothesis testing. Cambridge: Cambridge University Press.

Martins EP, Hansen T.F. 1997. Phylogenies and the comparative method: A general approach to incorporating phylogenetic information into analysis of interspecific data. Am Nat.149:646-667.

Pearson R.G(2010) Species? distribution modeling for conservation educators and practitioners. Lessons in conservation,3,54-89.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS / NOVIEMBRE 2023