No hay comentarios.

CURSO:INTRODUCCION AL ANALISIS DE DATOS
TRADUCCION:INTRODUCTION TO DATA ANALYSIS
SIGLA:AST211
CREDITOS:10
MODULOS:03
CARACTER:MINIMO
TIPO:CATEDRA
CALIFICACION:ESTANDAR
PALABRAS CLAVE:ASTRONOMIA Y ASTROFISICA
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso los y las estudiantes abordaran los conceptos basicos de probabilidad y estadistica, tratamiento de errores y analisis de datos en general. La segunda parte, de contenido mas astronomico, incluye experiencias practicas de adquisicion y pre-procesamiento de imagenes.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Analizar los fundamentos de la teoria de probabilidades y estadistica, asimismo su aplicacion a problemas astronomicos.

2.Distinguir las tecnicas mas simples de observacion y de analisis de datos astronomicos.

3.Elaborar informes de analisis de datos utilizando el razonamiento y el estilo propios de la Astronomia.

4.Contribuir con aportes individuales de calidad al trabajo grupal que permitan alcanzar los objetivos comunes, aplicando los conocimientos de tecnicas simples de observacion y analisis de datos astronomicos.

5.Dialogar efectiva y constructivamente durante el trabajo colaborativo, argumentando y construyendo la comprension del fenomeno.

6.Valorar la veracidad de la informacion expresada en resultados de experimentos y observaciones astronomicas.

7.Utilizar herramientas tecnologicas para el analisis de datos y herramientas basicas de estadistica y computacion empleadas en Astronomia.


III.CONTENIDOS

1.Conceptos basicos de estadistica.

2.Propagacion de errores.

3.Ajustes de minimos cuadrados y test de Chi cuadrado.

4.Covarianza y correlaciones.

5.Distribucion Binomial y de Poisson.

6.Jack Knife, Bootstrap & Monte Carlo.

7.Telescopios.

8.Instrumentos.

9.Detectores.

10.Tecnicas de observacion.

11.Pre-reduccion de imagenes astronomicas.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Clases expositivas.

-Ayudantias.

-Observaciones al Observatorio UC en Santa Martina.

-Talleres de Trabajo Colaborativo, Habilidades Comunicativas, Etica aplicada a las ciencias y habilidades digitales.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Informes individuales.

-Examen final.


VI.BIBLIOGRAFIA

Bevington, P. Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences,(McGraw-Hill),2003.

Bradt, H. Astronomy Methods. Cambridge University Press,2004

Chromey, R. To Measure the Sky. Cambridge University Press,2010.

Kitchin, C. Astrophysical Techniques. 2?Ed. Adam Hilger,1991.

Taylor, J. An introduction to Error Analysis. 2?Ed. University Science Books,1997.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
INSTITUTO DE ASTROFISICA / SEPTIEMBRE 2022