ANT2533 Análisis de Datos Cualitativos (A+S)

EscuelaAntropología
Área
CategoríasAprendizaje Servicio
Créditos10

Prerequisitos

Requisitos: ANT133 o SOL133
Sin restricciones

Calificaciones

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CURSO : ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS (A+S)
TRADUCCION : QUALITATIVE DATA ANALYSIS
SIGLA : ANT2533
CRÉDITOS : 10 UC
MODULOS : 2
CARACTER : MINIMO
TIPO : CATEDRA
CALIFICACION : ESTANDAR (1.0 a 7.0)
PALABRAS CLAVE : ANALISIS CUALITATIVO, CODIFICACION, DEDOOSE
NIVEL FORMATIVO : PREGRADO


I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Las/os estudiantes identificaran las caracteristicas centrales del analisis cualitativo y distinguiran modelos de analisis especificos. Ademas, implementaran un proceso de analisis cualitativo, en el marco de un proyecto de investigacion, utilizando CAQDAS (Computer Assited Qualitative Data Analysis Software). La metodologia del curso considera A+S, aprendizaje basado en problemas, catedras y talleres practicos. Las evaluaciones consideran informes de investigacion y presentacion oral.


II. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1. Identificar las caracteristicas y etapas generales del analisis cualitativo, con enfasis en la codificacion.
2. Distinguir modelos de analisis cualitativo, de acuerdo con su marco epistemico y metodologico.
3. Implementar un proceso de analisis cualitativo utilizando CAQDAS en el marco de un proyecto de investigacion en respuesta a un requerimiento de un socio comunitario.
4. Presentar de forma oral y escrita resultados de investigacion siguiendo criterios de rigurosidad y calidad para la investigacion cualitativa.


III. CONTENIDOS

1. Fundamentos del analisis de datos cualitativos
1.1 Caracteristicas y etapas del analisis cualitativo
1.2 Codificacion como proceso transversal del analisis cualitativo

2. Estrategias analiticas
2.1 Analisis tematico
2.2 Analisis de discurso
2.3 Teoria fundamentada

3. Introduccion al uso de software de analisis cualitativo
3.1 Caracteristicas generales de los CAQDAS (Computer Assited Qualitative Data Analysis Software)
3.2 Entrenamiento en el uso de CAQDAS

4. Trabajando con los datos
4.1 La organizacion de los datos
4.2 Comparacion, asociacion y tendencias
4.3 Describir, interpretar y explicar: la emergencia de la teoria

5. Presentacion de resultados cualitativos
5.1 Elaborar el relato y comunicar los datos
5.2 Implicancias de formato: informe, presentacion, etc.
5.3 Uso de recursos visuales (tablas, diagramas, videos, etc.)


IV. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

- Aprendizaje y Servicio (A+S)
- Aprendizaje basado en problemas
- Catedras
- Talleres practicos


V. ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

- Informes de investigacion : 50%
- Presentacion oral : 20%
- Trabajos practicos : 30%


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima

Bazeley, P. Analysing qualitative data: more than `identifying themes'. Qualitative Research Convention 2007, Qualitative Research Association of Malaysia. Selangor.
Charmaz, K. (2006) Constructing Grounded Theory: a practical guide through qualitative analysis, SAGE.
Flick, U. (2014) The SAGE handbook of qualitative data analysis, SAGE.
Strauss, A. (2003) Qualitative analysis for social scientists, 14th edition, Cambridge University Press.
Miles, M. B. and A. M. Huberman Qualitative data analysis: an expanded sourcebook. London, Sage, 1994.
Richards, L. and J. M. Morse User's guide to qualitative methods. Thousand Oaks, Sage, 2007.

Complementaria

Flick, U. An introduction to qualitative research. London, Sage, 2002.



PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE ANTROPOLOGIA / NOVIEMBRE 2023


Secciones

Sección 1 Ignacio Sandoval