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CURSO:TECNOLOGIAS AGROPECUARIAS EMERGENTES Y AGRICULTURA DIGITAL
TRADUCCION:DIGITAL AGRICULTURE AND EMERGING TECHNOLOGIES
SIGLA:AGL309
CREDITOS:10
MODULOS:05
CARACTER:OPTATIVO
TIPO:CATEDRA, TALLER Y TERRENO.
CALIFICACION:ESTANDAR (CALIFICACION DE 1.0 A 7.0)
PALABRAS CLAVE:AGTECH, AGRICULTURA DIGITAL, AGRICULTURA 4.0, AGRICULTURA INTELIGENTE
NIVEL FORMATIVO:PREGRADO


I.DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso tiene por objetivo entregar las nociones fundamentales y practicas para aplicar las nuevas tecnologias que se estan incorporando al sector agricola y ganadero en aras de mejorar la eficacia y eficiencia de las labores, mejorar los rendimientos economicos de los cultivos y promover una agricultura inteligente y sustentable. El alumno aprendera a recopilar, procesar, interpretar y analizar agrodatos con el objeto de resolver un problema de indole productivo de forma objetiva, eficiente y sustentable.


II.RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1.Analizar el concepto de ?agricultura digital o inteligente? y el estado del arte de las tecnologias involucradas.

2.Aplicar el concepto de la variabilidad espacio-temporal de diversos parametros agronomicos.

3.Utilizar diferentes sensores aereos y terrestres con el fin de capturar y mapear variables de interes agronomico para su posterior analisis e interpretacion.

4.Crear mapas de prescripcion agronomica utilizando softwares de procesamiento de imagenes, sistemas de informacion geografica y de agricultura de precision.

5.Evaluar componentes y maquinarias para un manejo agronomico empleando agricultura de precision.


III.CONTENIDOS

1.MÓDULO 1. Introduccion y conceptos basicos
1.1.Definicion, significado y conceptos de las siguientes tematicas: Agricultura de precision, Sensores terrestres y aereos (LARS), Sistemas de informacion geografica (SIG), El Internet de las cosas (IoT/telemetria), Dispositivos moviles (App Agtech), Big data, Realidad Virtual, Drones (UAS/RPAS), Beacons, Wearables, Geolocalizacion, Robotica y automatismos, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
1.2.Conceptos basicos de cartografia, aerofotogrametria y teledeteccion.
1.3.Manejo basico de un sistema de informacion geografica (QGIS).

2.MÓDULO 2. Captura y manejo de agrodatos
2.1.Plataformas de captura de datos (fijos, moviles terrestres, aereos y satelitales)
2.2.Tipos y clasificacion de sensores y terrestres y aereos.
2.3.Recoleccion de datos terrestres y captura de imagenes (RGB, multiespectral y termograficas) mediante plataformas aereas no tripuladas (drones)

3.MÓDULO 3. Procesamiento de la informacion y su interpretacion agronomica
3.1.Procesamiento de imagenes (RGB, multiespectral y termograficas) capturadas por drones.
3.2.Creacion de ortomosaicos (mono y multibanda) y mapas de indices vegetacionales.
3.3.Analisis espacial, zonificacion y generacion de mapas de prescripcion (siembra, fertilizacion y tratamientos fitosanitarios) ?ready to use? para equipos de agricultura de precision.

4.MÓDULO 4. Maquinas precisas y robotica agricola
4.1.Banderilleros satelitales, autopilotos (guiado) y monitores de rendimiento.
4.2.Maquinaria y sistemas de dosificacion variable de semillas, fertilizantes y enmiendas.
4.3.Maquinaria y sistemas para control sitio especifico de malezas.
4.4.Robotica fija y movil agropecuaria.


IV.ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

-Catedras, aprendizaje basado en equipos, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos, estudio de casos, material audiovisual, salida a terrenos y talleres.


V.ESTRATEGIAS EVALUATIVAS

-Interrogacion escrita (Modulo 1): 25%

-Informe escrito N? 1 (Modulo 2): 10%

-Informe escrito N? 2 (Modulo 3 ? actividad grupal-): 15%

-Sesiones de discusion (Modulo 3 ? actividad grupal-): 15%

-Examen final escrito: (Modulos 1,2, 3 y 4): 35%


VI.BIBLIOGRAFIA

Minima

B. Basso, M. Bertocco, L. Sartori. Manual de Agricultura de precision: conceptos teoricos y aplicaciones practicas. Editorial Eumedia. 2007.

J. B. Campbell, R. H. Wynne. Introduction to Remote Sensing, 5a ed., The Guilford Press, 2011.

E. Chartuni, y C. Magdalena. Manual de agricultura de precision. Instituto Interamericano de Cooperacion para la Agricultura (IICA). 2014.

D. Kent Shannon, D. Clay, N. Kitchen. Precision Agriculture Basics. American Society of Agronomy, Incorporated, 2018.

E. Mikhail, J. Bethel, J. McGlone, Introduction to Modern Photogrammetry, John Wiley & Sons, 2001.

J. Stafford. Precision Agriculture for Sustainability. Burleigh Dodds Science Publishing, 2018.

Q. Zhang. Precision Agriculture Technology for Crop Farming. CRC Press, 2015.


Complementaria

S. Best, L. Leon, R. Quintana, F. Flores, H. Aguilera, V.Concha, P. Thomas. Olivicultura de Precision: Nuevas Tecnologias Aplicadas a la Olivicultura. PROGAPINIA- INIA, 2012.

R. Cruzat, C. Bellolio. Resultados y lecciones en agricultura de precision en frutales: proyecto de innovacion en Regiones de O'Higgins y del Maule. Fundacion para la Innovacion Agraria. 2010.

R. Cruzat, C. Bellolio. Resultados y lecciones en agricultura de precision en vi?edos: proyectos de Innovacion en VII region del Maule y VIII region del Bio-Bio: Frutales. Fundacion para la Innovacion Agraria. 2008.

iQonsulting Ltda, S. Best, I. Zamora. Tecnologias Aplicables en Agricultura de Precision, Uso de tecnologia de precision en evaluacion, diagnostico y solucion de problemas productivos. Fundacion para la Innovacion Agraria. 2008.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE AGRONOMIA E INGENIERIA FORESTAL / OCTUBRE 2019