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NOMBRE DEL CURSO: ANALISIS DE DECISIONES
TRADUCCION: DECISION ANALYSIS
SIGLA: AGE317
CREDITOS: 10
MODULOS: 3
CARACTER: MINIMO
TIPO DE CURSO: CATEDRA
CALIFICACION: ESTANDAR
DISCIPLINA: CIENCIAS DE LA AGRICULTURA Y CIENCIAS FORESTALES
PALABRAS CLAVE: ANALISIS, DECISIONES, GESTION


I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso el estudiante aplicara herramientas de analisis cuantitativo que le permitiran apoyar la toma de decisiones en contexto de la gestion de empresas, manejo de recursos naturales y evaluacion de politicas del sector agroalimentario.


II. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Aplicar elementos de estadistica y probabilidades en la estimacion cuantitativa de riesgo

2. Articular los elementos de una situacion de toma de decisiones en el ambito de la gestion de empresas silvoagropecuarias.

3. Formular una representacion del problema usando un metodo analitico cuantitativo y resolver problemas de toma de decisiones en base a distintas funciones objetivo.

4. Aplicar el concepto de riesgo presente en aspectos de administracion agropecuaria, manejo de recursos naturales y evaluacion de politicas del sector agroalimentario.

5. Utilizar un programa de manejo de base de datos y analisis estadistico.


III. CONTENIDOS

1. Elementos basicos de estadistica (nivelacion)

1.1 Variables aleatorias discretas y continuas

1.2 Funciones de distribucion y sus propiedades

1.3 Muestreo e inferencia

1.4 Pruebas de hipotesis


2. Analisis de regresion

2.1 El modelo de regresion simple

2.2 Regresion multiple

2.3 Variables dicotomas


3. Riesgo y toma de decisiones

3.1 Valor monetario esperado y funciones de utilidad

3.2 Decisiones intertemporales ? tasa de descuento

3.3 Decisiones estrategicas: teoria de juego y colusion


IV. METODOLOGIA PARA EL APRENDIZAJE

- Clases lectivas

- Laboratorios de computacion


V. EVALUACION DE APRENDIZAJES

- Interrogaciones escritas: 60%

- Controles y ejercicios en clase y actividades en computador: 40%


VI. BIBLIOGRAFIA

Minima

Gujarati, D. 2004 Econometria 4a ed. Mexico: McGraw-Hill, 972 pp.

Levin, R. y D. Rubin. 2004. Estadistica para Administracion y Economia. Mexico; Chile: Pearson Educacion. xvi, 826, [83] p.

Bonini, Charles P., W. H. Hausman, y H. Bierman. Analisis cuantitativo para los negocios; Santa Fe de Bogota. McGraw-Hill Irwin, 2000. xii, 530 p.

Tarzijan, J. y R. Paredes. Organizacion industrial para la estrategia empresarial. Mexico: Pearson Educacion, 2006. 394 p.

Ross, S., R. Westerfield, y J. Jaffe. Finanzas corporativas 5ta. ed. Mexico, D. F. McGraw-Hill, 2000. 1049 p.


Complementaria

Bittinger, Marvin L. Calculo: para ciencias economico - administrativas /. 7a. ed. Colombia; Chile: Prentice Hall, c2002. xxii, 569 p.

Clemen, R.T. 1996. Making Hard Decisions. An Introduction to Decision Analysis, 2nd ed. Belmont, CA: Duxbury Press. 664 pp.

Evans, M., N. Hastings, B. Peacock. 2000. Statistical Distributions. Third Edition. John Wiley & Sons. New York. 221 pp.

Glickman T.S. y Gough. M. 1995. Readings in Risk Washington, D.C. 262 pp.

Hardaker, J.B., Huirne, R.B.M., y Anderson, J.R., 1997. Coping with Risk in Agriculture. CAB International. 274 pp.

Hill, R. Carter, William E. Griffiths, George G. Judge. Undergraduate econometrics. 2da ed. 2001. New York: Wiley. 402p.

Ibarra Uriarte, A. 2002. Introduccion a Stata. MultiON Consulting, S. A. de C. V.

Just, R. and R. Pope. A comprehensive Assessment of the Role of Risk in U.S. Agriculture. 2002

Hamilton, Lawrence C. Statistics with Stata: updated for version 9 /. Australia: Thomson Brooks/Cole, c2006. xi, 409 p.

Wooldridge, Jeffrey M. Introductory econometrics: a modern approach. 5th. ed. Australia: South-Western Cengage Learning, 2013. xxvii, 878 p.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
FACULTAD DE AGRONOMIA E INGENIERIA FORESTAL/MARZO 2018